Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
DeepSeek lanzó una versión más reciente, DeepSeek V3.2. Te sugerimos considerarla como alternativa.
DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) para tu caso de uso.
Más rápido
Velocidad de salida
2 proveedores en total
Menor latencia
Tiempo hasta el primer token de respuesta
2 proveedores en total
Menor precio
Precio combinado (por 1M de tokens)
2 proveedores en total
DeepSeek V3.1 Terminus está disponible a través de 2 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En precios, Novita (FP8) (0.25) y SambaNova (3.15) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
Consulta la página del modelo DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) para ver detalles del modelo y cómo se compara su inteligencia con otros modelos.
Precios
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Costo por tarea del Intelligence Index
Velocidad de salida vs. precio
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida: DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Costo por tarea vs. tiempo por tarea
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Comportamiento de caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)
DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) está disponible a través de 2 proveedores de API: Novita (FP8) y SambaNova. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) está disponible actualmente a través de 2 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más económicos para DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) por precio combinado son Novita (FP8) ($0.25 por 1M de tokens) y SambaNova ($3.15 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) son Novita (FP8) ($0.27 por 1M de tokens de entrada) y SambaNova ($3.00 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) son Novita (FP8) ($1.00 por 1M de tokens de salida) y SambaNova ($4.50 por 1M de tokens de salida).
Los precios de DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) varían hasta 12.7x entre proveedores. El más económico es Novita (FP8) a $0.25 por 1M de tokens, mientras que SambaNova cobra $3.15 por 1M de tokens.
Los 2 proveedores de DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) admiten el modo JSON para salida estructurada.
Los 2 proveedores de DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Al elegir un proveedor para DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning), considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo