This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
DeepSeek has launched a newer model, DeepSeek V3.1 Terminus. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of DeepSeek V3.1 Terminus to other models and API provider benchmarks for DeepSeek V3.1 Terminus.
DeepSeek V3.1 (Reasoning) Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de DeepSeek V3.1 (Reasoning) para tu caso de uso.
Más rápido
Velocidad de salida
4 proveedores en total
Menor latencia
Tiempo hasta el primer token de respuesta
4 proveedores en total
Menor precio
Precio combinado (por 1M de tokens)
4 proveedores en total
DeepSeek V3.1 está disponible a través de 4 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son SambaNova (116.0 t/s), Amazon (103.4 t/s) y Novita (36.4 t/s).
- En latencia, SambaNova (20.36s), Amazon (20.89s) y Novita (58.05s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Novita (0.34), Amazon (0.69) y Google Vertex (0.71) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 9.2x entre proveedores.
- SambaNova ofrece el mejor rendimiento, con la mayor velocidad y la menor latencia. Para optimizar costos, Novita ofrece los precios más competitivos.
Aspectos destacados
Precios
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed: DeepSeek V3.1 (Reasoning)
Latency vs. Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de DeepSeek V3.1 (Reasoning)
DeepSeek V3.1 (Reasoning) está disponible a través de 4 proveedores de API: Amazon, Google Vertex, SambaNova y Novita. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
DeepSeek V3.1 (Reasoning) está disponible actualmente a través de 4 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más económicos para DeepSeek V3.1 (Reasoning) por precio combinado son Novita ($0.34 por 1M de tokens), Amazon ($0.69 por 1M de tokens) y Google Vertex ($0.71 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para DeepSeek V3.1 (Reasoning) son Novita ($0.27 por 1M de tokens de entrada), Amazon ($0.58 por 1M de tokens de entrada) y Google Vertex ($0.60 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para DeepSeek V3.1 (Reasoning) son Novita ($1.00 por 1M de tokens de salida), Amazon ($1.68 por 1M de tokens de salida) y Google Vertex ($1.70 por 1M de tokens de salida).
3 de 4 proveedores admiten el modo JSON para DeepSeek V3.1 (Reasoning): Google Vertex, SambaNova y Novita.
Los 4 proveedores de DeepSeek V3.1 (Reasoning) admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Al elegir un proveedor para DeepSeek V3.1 (Reasoning), considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de DeepSeek V3.1 (Reasoning) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo