This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
DeepSeek has launched a newer release, DeepSeek V3.1 Terminus. We suggest considering it instead.
DeepSeek V3.1 (Reasoning) Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de DeepSeek V3.1 (Reasoning) para tu caso de uso.
Más rápido
Amazon
SambaNova
NovitaVelocidad de salida
4 proveedores en total
Menor latencia
AmazonSambaNovaNovitaTiempo hasta el primer token de respuesta
4 proveedores en total
Menor precio
NovitaAmazon
Google VertexSambaNovaPrecio combinado (por 1M de tokens)
4 proveedores en total
DeepSeek V3.1 está disponible a través de 4 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son Amazon (140.1 t/s), SambaNova (115.8 t/s) y Novita (38.7 t/s).
- En latencia, Amazon (15.72s), SambaNova (22.86s) y Novita (54.93s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Novita (0.25), Amazon (0.69) y Google Vertex (0.71) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 12.7x entre proveedores.
- Amazon ofrece el mejor rendimiento, con la mayor velocidad y la menor latencia. Para optimizar costos, Novita ofrece los precios más competitivos.
Aspectos destacados
Precios
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed: DeepSeek V3.1 (Reasoning)
Latency vs. Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de DeepSeek V3.1 (Reasoning)
DeepSeek V3.1 (Reasoning) está disponible a través de 4 proveedores de API: Amazon, Google Vertex, SambaNova y Novita. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
DeepSeek V3.1 (Reasoning) está disponible actualmente a través de 4 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más económicos para DeepSeek V3.1 (Reasoning) por precio combinado son Novita ($0.25 por 1M de tokens), Amazon ($0.69 por 1M de tokens) y Google Vertex ($0.71 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para DeepSeek V3.1 (Reasoning) son Novita ($0.27 por 1M de tokens de entrada), Amazon ($0.58 por 1M de tokens de entrada) y Google Vertex ($0.60 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para DeepSeek V3.1 (Reasoning) son Novita ($1.00 por 1M de tokens de salida), Amazon ($1.68 por 1M de tokens de salida) y Google Vertex ($1.70 por 1M de tokens de salida).
3 de 4 proveedores admiten el modo JSON para DeepSeek V3.1 (Reasoning): Google Vertex, SambaNova y Novita.
Los 4 proveedores de DeepSeek V3.1 (Reasoning) admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Al elegir un proveedor para DeepSeek V3.1 (Reasoning), considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de DeepSeek V3.1 (Reasoning) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo