Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
DeepSeek lanzó una versión más reciente, DeepSeek V3 0324. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B está por encima del promedio en inteligencia en comparación con otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 33k tokens.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B obtiene 8 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 8).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 33k ~49 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 8.2B |
| Licencia | MIT |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea del Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea del Intelligence Index
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B se lanzó el 29 de mayo de 2025.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B fue creado por DeepSeek.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B obtiene 8 puntos (estimados) en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por encima del promedio entre otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 8).
Sí, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B admite entrada de texto.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B admite salida de texto.
No, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B tiene una ventana de contexto de 33k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B tiene 8,19 mil millones de parámetros.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B se publica bajo la licencia MIT, que permite el uso comercial. Ver licencia
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B obtiene 8 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores