¿Dónde puedo acceder a DeepSeek LLM 67B Chat (V1)?

Artificial Analysis

Este modelo está obsoleto. Seguimos midiendo su rendimiento, pero con menos frecuencia: cada 18 horas en lugar de cada 6.

DeepSeek lanzó una versión más reciente, DeepSeek V3 0324. Te sugerimos considerarla como alternativa.

DeepSeek

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Open weights model

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Released noviembre de 2023

DeepSeek LLM 67B Chat (V1) Benchmarks y análisis de proveedores de API

Comparación de modelos

Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de DeepSeek LLM 67B Chat (V1) para tu caso de uso.

Menor tiempo por tarea

Tiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)

0 proveedores en total

Menor costo por tarea

Costo por tarea del Intelligence Index

0 proveedores en total

Actualmente no hay proveedores de API disponibles para DeepSeek LLM 67B (V1).

Los benchmarks de proveedores no están disponibles para este modelo.

Consulta la página del modelo DeepSeek LLM 67B Chat (V1) para ver detalles del modelo y cómo se compara su inteligencia con otros modelos.

Tiempo por tarea

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

Costo por tarea

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

Precios

Costo por tarea del Intelligence Index: DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Precios: aciertos de caché, entrada y salida: DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

Price (USD per M Tokens) · Lower is better

No data available

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Velocidad de salida vs. costo por tarea: DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

Output speed: output tokens divided by total request time, including time to first token · Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

Velocidad

Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno

Velocidad de salida: DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

Tokens de salida divididos por el tiempo total de la solicitud · Incluye el tiempo hasta el primer token · Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno · Cuanto mayor, mejor

No data available

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Latencia

Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno

Tiempo hasta el primer token de respuesta: DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

Segundos hasta el primer token de respuesta tras cualquier razonamiento · Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno · Cuanto menor, mejor

No data available

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Fiabilidad

Proporción de solicitudes que el endpoint no completó, en todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno

Tasa de errores del endpoint: DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

Proporción de solicitudes que el endpoint no completó por un error, un límite de tasa o un tiempo de espera agotado · En todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno · Cuanto menor, mejor

No data available

Share of requests over the past 5 days that the endpoint failed with an error, a rate limit or a timeout. Failures on our side are left out of both counts. Across several workloads, the failures and requests are pooled before dividing.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Métricas clave de comparación y funciones de API



No results.

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre los proveedores de DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

DeepSeek LLM 67B Chat (V1) no está disponible actualmente a través de ningún proveedor de API que midamos. Como modelo de pesos abiertos, puede alojarse por cuenta propia.

DeepSeek LLM 67B Chat (V1) Benchmarks y análisis de proveedores de API

Menor tiempo por tarea

Menor costo por tarea

Tiempo por tarea

Costo por tarea

Precios

Costo por tarea del Intelligence Index: DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

Cost per Intelligence Index Task

Precios: aciertos de caché, entrada y salida: DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

Cache Hit

Velocidad de salida vs. costo por tarea: DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

End-to-End Output Speed

Velocidad

Velocidad de salida: DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

End-to-End Output Speed

Time Period

Latencia

Tiempo hasta el primer token de respuesta: DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

Time to First Answer Token

Time Period

Fiabilidad

Tasa de errores del endpoint: DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

Endpoint Error Rate

Time Period

Métricas clave de comparación y funciones de API

Preguntas frecuentes

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