This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de DBRX Instruct
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
DBRX Instruct está entre los modelos menos inteligentes, pero tiene un precio muy competitivo en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 33k tokens con conocimientos hasta diciembre de 2023.
DBRX Instruct obtiene 5 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre modelos comparables (con una mediana de 7).
El precio de DBRX Instruct es de $0.00 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.00) y $0.00 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $0.00).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Fecha límite de conocimiento | 1 dic 2023 |
| Ventana de contexto | 33k ~49 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 132B |
| Parámetros activos | 36B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | Databricks Open Model License |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
InteligenciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre DBRX Instruct
DBRX Instruct se lanzó el 27 de marzo de 2024.
DBRX Instruct fue creado por Databricks.
DBRX Instruct obtiene 5 puntos (estimados) en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 7).
No, DBRX Instruct no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
DBRX Instruct admite entrada de texto.
DBRX Instruct admite salida de texto.
No, DBRX Instruct no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, DBRX Instruct no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
DBRX Instruct tiene una ventana de contexto de 33k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, DBRX Instruct es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
DBRX Instruct tiene 132 mil millones de parámetros (36 mil millones activos).
DBRX Instruct es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 132 mil millones de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 36 mil millones de parámetros activos.
DBRX Instruct se publica bajo la licencia Databricks Open Model License. El uso comercial está permitido con restricciones. Ver licencia
DBRX Instruct obtiene 5 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
La fecha límite de conocimiento de DBRX Instruct es diciembre de 2023. Sus datos de entrenamiento incluyen información hasta esa fecha.
DBRX Instruct es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores
DBRX Instruct es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores