Muse Code vs. Opencode
Comparación entre Muse Code y Opencode en el Artificial Analysis Coding Agent Index, incluidos resultados de benchmarks, costo, tiempo de ejecución y uso de tokens.
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vs
Comparación
Comparación lado a lado de Muse Code y Opencode.
Comparación de agentes de programación
Métrica |  Muse CodeMuse Wonder Full (max) |  Opencode GLM-5.3 | Análisis |
|---|---|---|---|
Harness del agente | Muse Code | Opencode | |
Modelo representativo | Muse Wonder Full (max) | GLM-5.3 | |
Coding Agent Index | 68 | 54 | Muse Code tiene un Coding Agent Index más alto que Opencode |
DeepSWE v1.1 | 77% | 61% | Muse Code tiene una puntuación más alta en DeepSWE v1.1 que Opencode |
Terminal-Bench 4.0 | 59% | 40% | Muse Code tiene una puntuación más alta en Terminal-Bench 4.0 que Opencode |
SWE-Atlas-QnA | 68% | 59% | Muse Code tiene una puntuación más alta en SWE-Atlas-QnA que Opencode |
Costo por tarea | 0,00 US$ | 4,24 US$ | Comparación no disponible |
Tiempo por tarea | 28,8min | 48,1min | Muse Code tiene un tiempo por tarea más bajo que Opencode |
Turnos por tarea | 195 | 107 | Opencode tiene menos turnos por tarea que Muse Code |
Uso de tokens por tarea | 15 M | 14,3 M | Opencode tiene un uso de tokens por tarea más bajo que Muse Code |
Tasa de aciertos de caché | 96 % | 97 % | Opencode tiene una tasa de aciertos de caché más alta que Muse Code |
Variantes de modelo
Variantes de modelo evaluadas para Muse Code y Opencode.
Variantes de modelo
| Muse Code | Muse Wonder Full (max) | 68 | 77% | 59% | 68% | 0,00 US$ | 28,8min | 15 M |
| Muse Code | Muse Wonder (max) | 63 | 76% | 47% | 67% | 8,05 US$ | 22,4min | 15 M |
| Muse Code | Muse Spark 1.3 (max) | 54 | 72% | 32% | 59% | 3,98 US$ | 18,4min | 16,7 M |
| Muse Code | Muse Spark 1.3 (xhigh) | 48 | 73% | 17% | 55% | 3,47 US$ | 18,3min | 16,2 M |
| Opencode | GLM-5.3 | 54 | 61% | 40% | 59% | 4,24 US$ | 48,1min | 14,3 M |
Rendimiento
Rendimiento en el Artificial Analysis Coding Agent Index.
Artificial Analysis Coding Agent Index
Artificial Analysis Coding Agent Index v1.5 incorporates 3 benchmarks: DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, and SWE-Atlas-QnA · Higher is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. costo por tarea
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. promedio del costo de la API de pago por token por tarea (USD)
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Most attractive quadrant
Uso de tokens
Consumo de tokens en el Artificial Analysis Coding Agent Index.
Uso de tokens por tarea
Promedio de tokens de entrada, caché y salida por tarea
Las tasas de aciertos de la caché de prompts pueden variar mucho según el enrutamiento del proveedor, lo que puede cambiar sustancialmente el costo efectivo.
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. tokens totales
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. promedio de tokens totales por tarea
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Costo
Costo de la API de pago por token en el Artificial Analysis Coding Agent Index, según los precios actuales por token.
Costo por tarea
Average pay-per-token API cost per task (USD) · Lower is better
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Tiempo de ejecución
Tiempo de ejecución activo del agente en el Artificial Analysis Coding Agent Index.
Tiempo por tarea
Average agent wall time per task · Lower is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. tiempo de ejecución
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. promedio del tiempo de ejecución del agente por tarea
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