Mirror vs. Opencode

Name: Coding Agent Index
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Comparación entre Mirror y Opencode en el Artificial Analysis Coding Agent Index, incluidos resultados de benchmarks, costo, tiempo de ejecución y uso de tokens.

Para más detalles sobre nuestra metodología, consulta nuestra página de metodología.

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Coding Agent Index

Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 · Higher is better

Tiempo por tarea

Average agent wall time per task · Lower is better

Costo por tarea

Average API cost per task (USD) · Lower is better

Comparación

Comparación lado a lado de Mirror y Opencode.

Comparación de agentes de programación

Métrica	Mirror Beam 1.0	Opencode GLM-5.3 (Max)	Análisis
Harness del agente	Mirror	Opencode
Modelo representativo	Beam 1.0	GLM-5.3 (Max)
Coding Agent Index	20	49	Opencode tiene un Coding Agent Index más alto que Mirror
FrontierCode v1.1	20%	48%	Opencode tiene una puntuación más alta en FrontierCode v1.1 que Mirror
Terminal-Bench 4.0	4%	40%	Opencode tiene una puntuación más alta en Terminal-Bench 4.0 que Mirror
SWE-Atlas-QnA-AA	38%	59%	Opencode tiene una puntuación más alta en SWE-Atlas-QnA-AA que Mirror
Costo por tarea	0,32 US$	5,23 US$	Mirror tiene un costo por tarea más bajo que Opencode
Tiempo por tarea	38,7min	56,2min	Mirror tiene un tiempo por tarea más bajo que Opencode
Turnos por tarea	93	111,5	Mirror tiene menos turnos por tarea que Opencode
Uso de tokens por tarea	4.89M	15.9M	Mirror tiene un uso de tokens por tarea más bajo que Opencode
Tasa de aciertos de caché	95 %	95 %	Mirror tiene una tasa de aciertos de caché más alta que Opencode

Variantes de modelo

Variantes de modelo evaluadas para Mirror y Opencode.

Variantes de modelo


Mirror	Beam 1.0	reasoning	20	20%	4%	38%	0,32 US$	38,7min	4.89M
Opencode	GLM-5.3 (Max)	max	49	48%	40%	59%	5,23 US$	56,2min	15.9M

Rendimiento

Rendimiento en el Artificial Analysis Coding Agent Index.

Artificial Analysis Coding Agent Index

Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 incorporates 3 benchmarks: FrontierCode v1.1, Terminal-Bench 4.0, and SWE-Atlas-QnA-AA · Higher is better

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The Artificial Analysis Coding Agent Index is a composite score built from FrontierCode v1.1, Terminal-Bench 4.0 y SWE-Atlas-QnA-AA.

It is useful for quick comparison, but it should be read alongside the per-eval breakdowns. Two agents with similar index values can still have different strengths across repository tasks, terminal workflows, and rubric-based evaluations.

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. costo por tarea

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. promedio del costo de la API de pago por token por tarea (USD)

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Most attractive quadrant

Pareto line

Each point represents a coding-agent variant. Farther left means lower average cost per task, while higher on the chart means higher benchmark performance. The most efficient agents sit toward the upper-left: stronger results at lower cost.

Uso de tokens

Consumo de tokens en el Artificial Analysis Coding Agent Index.

Uso de tokens por tarea

Promedio de tokens de entrada, caché y salida por tarea

Las tasas de aciertos de la caché de prompts pueden variar mucho según el enrutamiento del proveedor, lo que puede cambiar sustancialmente el costo efectivo.

Non-cached input tokens sent to the model, including prompts, instructions, tool context, and task context that were not served from prompt cache.

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. tokens totales

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. promedio de tokens totales por tarea

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Most attractive quadrant

Each point represents a coding-agent variant. Farther left means lower average total token usage per task, while higher on the chart means higher benchmark performance. Agents toward the upper-left achieve stronger results with fewer tokens.

Costo

Costo de la API de pago por token en el Artificial Analysis Coding Agent Index, según los precios actuales por token.

Costo por tarea

Average pay-per-token API cost per task (USD) · Lower is better

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This chart shows the average pay-per-token API cost per task across the Artificial Analysis Coding Agent Index, spanning FrontierCode v1.1, Terminal-Bench 4.0 y SWE-Atlas-QnA-AA.

Where applicable, that cost model includes standard input pricing, discounted cached-input pricing, separate cache-write charges, and output pricing rather than treating all prompt tokens as if they were billed at the same uncached input rate.

It is intended to show pay-per-token API cost, not consumer plan pricing or the full operational cost of deploying the system in production. Infrastructure, engineering, and supervision costs are not the focus of this metric.

Tiempo de ejecución

Tiempo de ejecución activo del agente en el Artificial Analysis Coding Agent Index.

Tiempo por tarea

Average agent wall time per task · Lower is better

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This chart uses agent wall time: how long the agent process was actively running on each task.

It does not include environment startup, verifier or judge time, or other harness overhead, so it is a cleaner comparison of how long the agent itself was working.

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. tiempo de ejecución

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. promedio del tiempo de ejecución del agente por tarea

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Most attractive quadrant

Each point represents a coding-agent variant. Farther left means shorter average agent runtime per task, while higher on the chart means higher benchmark performance. Agents toward the upper-left deliver stronger results in less active agent time.

Mirror vs. Opencode

Coding Agent Index

Tiempo por tarea

Costo por tarea

Comparación

Comparación de agentes de programación

Variantes de modelo

Variantes de modelo

Rendimiento

Artificial Analysis Coding Agent Index

What This Metric Means

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. costo por tarea

How to Read This Chart

Uso de tokens

Uso de tokens por tarea

Input Tokens

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. tokens totales

How to Read This Chart

Costo

Costo por tarea

What Cost Is Measuring

Tiempo de ejecución

Tiempo por tarea

What Execution Time Is Measuring

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. tiempo de ejecución

How to Read This Chart