Devin Fusion CLI vs. Muse Code
Comparación entre Devin Fusion CLI y Muse Code en el Artificial Analysis Coding Agent Index, incluidos resultados de benchmarks, costo, tiempo de ejecución y uso de tokens.
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vs
Comparación
Comparación lado a lado de Devin Fusion CLI y Muse Code.
Comparación de agentes de programación
Métrica |  Devin Fusion CLI Claude Opus 5.5 Max + GPT-6 Luna High |  Muse CodeMuse Wonder Full (max) | Análisis |
|---|---|---|---|
Harness del agente | Devin Fusion CLI | Muse Code | |
Modelo representativo | Claude Opus 5.5 Max + GPT-6 Luna High | Muse Wonder Full (max) | |
Coding Agent Index | 68 | 68 | Devin Fusion CLI tiene un Coding Agent Index más alto que Muse Code |
DeepSWE v1.1 | 73% | 77% | Muse Code tiene una puntuación más alta en DeepSWE v1.1 que Devin Fusion CLI |
Terminal-Bench 4.0 | 63% | 59% | Devin Fusion CLI tiene una puntuación más alta en Terminal-Bench 4.0 que Muse Code |
SWE-Atlas-QnA | 69% | 68% | Devin Fusion CLI tiene una puntuación más alta en SWE-Atlas-QnA que Muse Code |
Costo por tarea | 9,02 US$ | 0,00 US$ | Comparación no disponible |
Tiempo por tarea | 55,0min | 28,8min | Muse Code tiene un tiempo por tarea más bajo que Devin Fusion CLI |
Turnos por tarea | 115,9 | 195 | Devin Fusion CLI tiene menos turnos por tarea que Muse Code |
Uso de tokens por tarea | 12,9 M | 15 M | Devin Fusion CLI tiene un uso de tokens por tarea más bajo que Muse Code |
Tasa de aciertos de caché | 87 % | 96 % | Muse Code tiene una tasa de aciertos de caché más alta que Devin Fusion CLI |
Variantes de modelo
Variantes de modelo evaluadas para Devin Fusion CLI y Muse Code.
Variantes de modelo
| Devin Fusion CLI | Claude Opus 5.5 Max + GPT-6 Luna High | 68 | 73% | 63% | 69% | 9,02 US$ | 55,0min | 12,9 M |
| Devin Fusion CLI | Claude Fable 5.1 XHigh + SWE-2 Medium | 62 | 63% | 56% | 66% | 7,90 US$ | 35,8min | 9,7 M |
| Devin Fusion CLI |  GPT-6 Astra XHigh + SWE-2 Medium | 59 | 67% | 50% | 59% | 4,55 US$ | 24,7min | 6,1 M |
| Muse Code | Muse Wonder Full (max) | 68 | 77% | 59% | 68% | 0,00 US$ | 28,8min | 15 M |
| Muse Code | Muse Wonder (max) | 64 | 76% | 48% | 67% | 8,04 US$ | 22,4min | 15 M |
| Muse Code | Muse Spark 1.3 (max) | 54 | 72% | 32% | 59% | 3,39 US$ | 18,4min | 16 M |
| Muse Code | Muse Spark 1.3 (xhigh) | 48 | 73% | 17% | 55% | 3,43 US$ | 18,3min | 16,2 M |
| Muse Code | Muse Spark Open (xhigh) | 41 | 60% | 6% | 58% | 3,33 US$ | 25,2min | 16,3 M |
Rendimiento
Rendimiento en el Artificial Analysis Coding Agent Index.
Artificial Analysis Coding Agent Index
Artificial Analysis Coding Agent Index v1.5 incorporates 3 benchmarks: DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, and SWE-Atlas-QnA · Higher is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. costo por tarea
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. promedio del costo de la API de pago por token por tarea (USD)
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Most attractive quadrant
Uso de tokens
Consumo de tokens en el Artificial Analysis Coding Agent Index.
Uso de tokens por tarea
Promedio de tokens de entrada, caché y salida por tarea
Las tasas de aciertos de la caché de prompts pueden variar mucho según el enrutamiento del proveedor, lo que puede cambiar sustancialmente el costo efectivo.
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. tokens totales
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. promedio de tokens totales por tarea
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Costo
Costo de la API de pago por token en el Artificial Analysis Coding Agent Index, según los precios actuales por token.
Costo por tarea
Average pay-per-token API cost per task (USD) · Lower is better
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Tiempo de ejecución
Tiempo de ejecución activo del agente en el Artificial Analysis Coding Agent Index.
Tiempo por tarea
Average agent wall time per task · Lower is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. tiempo de ejecución
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. promedio del tiempo de ejecución del agente por tarea
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