Meta: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Meta angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Muse Wonder (max)Muse Spark 1.3 (max)Muse Spark 1.3 (xhigh)Muse Spark 1.2 (xhigh)Muse Spark 1.1 (xhigh)Intelligence Index
Insgesamt 5 Modelle
Am schnellsten
Muse Spark 1.3 (xhigh)Muse Spark 1.1 (xhigh)Muse Spark 1.2 (xhigh)Muse Wonder (max)Muse Spark 1.3 (max)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 5 Modelle
Niedrigster Preis
Muse Spark 1.3 (max)Muse Spark 1.3 (xhigh)Muse Spark 1.2 (xhigh)Muse Spark 1.1 (xhigh)Muse Wonder (max)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 5 Modelle
Meta bietet 5 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Muse Wonder (max) (52), Muse Spark 1.3 (max) (48) und Muse Spark 1.3 (xhigh) (45) die führenden Modelle von Meta.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Muse Spark 1.3 (xhigh) (305 t/s), Muse Spark 1.1 (xhigh) (295 t/s) und Muse Spark 1.2 (xhigh) (271 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 104 %.
- Bei der Latenz bieten Muse Spark 1.2 (xhigh) (19.05 s), Muse Spark 1.1 (xhigh) (19.43 s) und Muse Spark 1.3 (xhigh) (26.99 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Muse Spark 1.3 (max) ($0.78), Muse Spark 1.3 (xhigh) ($0.78) und Muse Spark 1.2 (xhigh) ($0.78) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 3.8-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Muse Wonder (max) (1M), Muse Spark 1.3 (max) (1M) und Muse Spark 1.3 (xhigh) (1M) die größten Kontextfenster von Meta.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Cache-Verhalten
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Muse Wonder (max) | 1.05M | Proprietär | 52 | $4.54 | 145 | 25.23 | 42.46 | 13.78 | |||
Muse Spark 1.3 (max) | 1.05M | Proprietär | 48 | $1.60 | 112 | 72.89 | 95.29 | 17.92 | |||
Muse Spark 1.3 (xhigh) | 1.05M | Proprietär | 45 | $1.37 | 280 | 21.31 | 30.22 | 7.13 | |||
Muse Spark 1.2 (xhigh) | 1.05M | Proprietär | 40 | $0.97 | 288 | 11.10 | 19.80 | 6.95 | |||
Muse Spark 1.1 (xhigh) | 1.05M | Proprietär | 34 | $1.38 | 293 | 11.66 | 20.19 | 6.83 | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Meta
Meta bietet 5 von uns erfasste Modelle an: Muse Wonder (max), Muse Spark 1.3 (max), Muse Spark 1.3 (xhigh), Muse Spark 1.2 (xhigh) und Muse Spark 1.1 (xhigh).
Das intelligenteste bei Meta verfügbare Modell ist Muse Wonder (max) mit einem Wert von 52 im Intelligence Index.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Muse Spark 1.3 (xhigh) mit 304.7 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Meta.
Das Modell von Meta mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Muse Spark 1.2 (xhigh) mit 19.05 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Muse Spark 1.3 (max) mit $0.78 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Meta.
Die Preise der Modelle von Meta unterscheiden sich bis zum 4-Fachen: von $0.78 pro 1 Mio. Tokens für Muse Spark 1.3 (max) bis $2.94 pro 1 Mio. Tokens für Muse Wonder (max).
Ja, Meta bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 5 Modelle von Meta unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 5 Modelle von Meta unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Meta bietet 5 Reasoning-Modelle an: Muse Wonder (max), Muse Spark 1.3 (max), Muse Spark 1.3 (xhigh), Muse Spark 1.2 (xhigh) und Muse Spark 1.1 (xhigh). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Meta die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.