Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.

Perplexity hat eine neuere Version veröffentlicht: Sonar Reasoning Pro. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.

Perplexity

•

Proprietary model

•

Released Januar 2025

Sonar Pro: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Ausprobieren Benchmarks der API-Anbieter

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index

* Geschätzt

Geschwindigkeit

k. A.

Ausgabetokens pro Sekunde

Kosten

Eingabe -Ausgabe -

k. A.

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Ausführlichkeit

k. A.

Ausgabetokens im Intelligence Index

Im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning zählt Sonar Pro bei der Intelligenz zu den überdurchschnittlichen Modellen. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 200k Tokens.

Sonar Pro erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 8 und liegt damit über dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 7).

Reasoning	Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante.
Eingabemodalität	Unterstützt: Text
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text
Kontextfenster	200k ~300 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12

Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:

Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:

Sehr klein: ≤4B Parameter
Klein: 4B–40B Parameter
Mittel: 40B–150B Parameter
Groß: >150B Parameter

Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:

<$0.15 pro 1 Mio. Tokens
$0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
>$1 pro 1 Mio. Tokens

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Geschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1

No publicly available API

Estimate (independent evaluation forthcoming)

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 includes: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

No publicly available API

Estimate (independent evaluation forthcoming)

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Benchmarks

Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

No publicly available API

AA-Briefcase v1.1Updated

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

AA-Omniscience Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

GDPval-AA v2.1Updated

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Humanity's Last Exam

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

AA-LCR v1.1

Long context reasoning

SciCodeUnder review

Coding

CritPtUnder review

Physics reasoning

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

FrontierCode 1.1New

Agentic software engineering in open-source repositories

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

Harvey LAB-AA v1.1Updated

Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MLCR-AA

Medical long context reasoning

MMMU-Pro

Visual reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Vergleiche des Intelligence Index

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Kontextfenster

Context window: tokens limit · Higher is better

No publicly available API

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu Sonar Pro

Sonar Pro wurde am 21. Januar 2025 veröffentlicht.

Sonar Pro wurde von Perplexity entwickelt.

Sonar Pro erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 8 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning über dem Durchschnitt (Median: 7).

Nein, Sonar Pro ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.

Sonar Pro unterstützt Text als Eingabe.

Sonar Pro unterstützt Text als Ausgabe.

Nein, Sonar Pro unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.

Nein, Sonar Pro ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.

Sonar Pro hat ein Kontextfenster von 200k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.

Nein, Sonar Pro ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.

Sonar Pro ist ein proprietäres Modell und Perplexity hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.

Sonar Pro erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 8. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.

Die aktuelle API-Verfügbarkeit finden Sie auf der Anbieterseite. Anbieter anzeigen

Die Verfügbarkeit finden Sie auf der Anbieterseite. Anbieter vergleichen

Sonar Pro: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Modellübersicht

Intelligenz

Geschwindigkeit

Kosten

Ausführlichkeit

Zusammenfassung des Vergleichs

Technische Spezifikationen

300 Modelle in dieser Klasse

Intelligenz

Geschwindigkeit

Kosten pro Aufgabe

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Benchmarks

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Vergleiche des Intelligence Index

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Cache Hit

Kontextfenster

Kontextfenster

Context Window for RAG

Context Window

Häufig gestellte Fragen

Wann wurde Sonar Pro veröffentlicht?

Wer hat Sonar Pro entwickelt?

Wie intelligent ist Sonar Pro?

Ist Sonar Pro ein Reasoning-Modell?

Welche Eingabemodalitäten unterstützt Sonar Pro?

Welche Ausgabemodalitäten unterstützt Sonar Pro?

Kann Sonar Pro Bilder verarbeiten?

Ist Sonar Pro multimodal?

Wie groß ist das Kontextfenster von Sonar Pro?

Hat Sonar Pro offene Gewichte?

Wie viele Parameter hat Sonar Pro?

Wie schneidet Sonar Pro in Benchmarks ab?

Ist Sonar Pro über eine API verfügbar?

Wo kann ich Sonar Pro verwenden?