Sarvam 105B (high): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Intelligenz
Geschwindigkeit
Preis
Preis bei Cache-Treffer
Ausführlichkeit
Sarvam 105B (high) zählt bei der Intelligenz zu den überdurchschnittlichen Modellen und ist preislich angemessen im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 128k Tokens.
Sarvam 105B (high) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 12 und liegt damit über dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 9).
Der Preis für Sarvam 105B (high) beträgt $0.04 pro 1 Mio. Eingabetokens (moderat bepreist; Median: $0.15) und $0.17 pro 1 Mio. Ausgabetokens (moderat bepreist; Median: $0.45).
| Reasoning | Ja Diese Seite zeigt die Reasoning-Version dieses Modells. Möglicherweise gibt es auch eine Variante ohne Reasoning. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 128k ~192 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 106B |
| Aktive Parameter | 10.3B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter |
| Lizenz | Apache 2.0 |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Wichtigste Ergebnisse
Geschwindigkeit
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Kontextfenster
Context Window
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Model Size: Total and Active Parameters
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Sarvam 105B (high)
Sarvam 105B (high) wurde am 6. März 2026 veröffentlicht.
Sarvam 105B (high) wurde von Sarvam entwickelt.
Sarvam 105B (high) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 12 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe über dem Durchschnitt (Median: 9).
Sarvam 105B (high) kostet $0.04 pro 1 Mio. Eingabetokens (sehr konkurrenzfähig; Median: $0.40) und $0.17 pro 1 Mio. Ausgabetokens (sehr konkurrenzfähig; Median: $0.71). Die Angaben basieren auf dem Median aller Anbieter, die das Modell bereitstellen.
Sarvam 105B (high) kostet $0.04 pro 1 Mio. Eingabetokens und $0.17 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.04 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Ja, Sarvam 105B (high) ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.
Sarvam 105B (high) unterstützt Text als Eingabe.
Sarvam 105B (high) unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, Sarvam 105B (high) unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, Sarvam 105B (high) ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
Sarvam 105B (high) hat ein Kontextfenster von 130k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, Sarvam 105B (high) hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
Sarvam 105B (high) hat 106 Milliarden Parameter (10,3 Milliarden aktiv).
Sarvam 105B (high) ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit insgesamt 106 Milliarden Parametern, von denen während der Inferenz jedoch nur 10,3 Milliarden aktiv sind.
Sarvam 105B (high) wird unter der Lizenz Apache 2.0 veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen
Sarvam 105B (high) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 12. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Ja, Sarvam 105B (high) ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
Sarvam 105B (high) ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen