Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.
InclusionAI hat eine neuere Version veröffentlicht: Ring-2.6-1T. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.
Ring-1T: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Geschwindigkeit
Ausführlichkeit
Im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe zählt Ring-1T zu den am wenigsten intelligenten Modellen. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 128k Tokens.
Ring-1T erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 11 und liegt damit am unteren Ende der vergleichbaren Modelle (Median: 19).
| Reasoning | Ja Diese Seite zeigt die Reasoning-Version dieses Modells. Möglicherweise gibt es auch eine Variante ohne Reasoning. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 128k ~192 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 1T |
| Aktive Parameter | 50B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter |
| Lizenz | MIT |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Geschwindigkeit
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Wert
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
Kontextfenster
Kontextfenster
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Modellgröße: Gesamtparameter und aktive Parameter
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Ring-1T
Ring-1T wurde am 13. Oktober 2025 veröffentlicht.
Ring-1T wurde von InclusionAI entwickelt.
Ring-1T erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 11 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe am unteren Ende (Median: 19).
Ja, Ring-1T ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.
Ring-1T unterstützt Text als Eingabe.
Ring-1T unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, Ring-1T unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, Ring-1T ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
Ring-1T hat ein Kontextfenster von 130k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, Ring-1T hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
Ring-1T hat 1 Billionen Parameter (50 Milliarden aktiv).
Ring-1T ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit insgesamt 1 Billionen Parametern, von denen während der Inferenz jedoch nur 50 Milliarden aktiv sind.
Ring-1T wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen
Ring-1T erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 11. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Ring-1T ist ein Modell mit offenen Gewichten, das selbst gehostet werden kann. Anbieter anzeigen
Ring-1T ist ein Modell mit offenen Gewichten, das heruntergeladen und selbst gehostet werden kann. Anbieter vergleichen