Muse Ember vs. Mistral Small 4: Vergleich der Veröffentlichungen

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Vergleich der Veröffentlichungen Muse Ember und Mistral Small 4: 2 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 4 Modelle verglichen.

Bei der Intelligenz liegt Muse Ember vorn: Muse Ember (Max) mit 36, gegenüber Mistral Small 4 (Reasoning) mit 4 bei Mistral Small 4.
Bei den Kosten pro Aufgabe ist Mistral Small 4 am günstigsten: Mistral Small 4 (Reasoning) mit $0.04, gegenüber Muse Ember (Xhigh) mit $0.12 bei Muse Ember.

Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen


	Muse Ember (max)	Muse Ember (xhigh)	Mistral Small 4	Mistral Small 4 (non-reasoning)
Intelligence Index	36	34	4	--
Finanzen und Rechnungswesen	45	44	12	--
Strategie und Betrieb	49	49	7	--
Recht	38	38	12	--
Gesundheit und Medizin	--	--	9	--
Ingenieurwesen	42	41	13	--
Volkswirtschaft	41	40	12	--
AA-Briefcase v1.1	1521	1527	241	--
AutomationBench-AA	68.1%	66.7%	1.0%	--
Terminal-Bench 4.0	40.9%	35.4%	0.0%	--
FrontierCode 2.0	27.2%	22.0%	0.0%	--
AA-Omniscience v1.1	7	8	−31	--
GDP.pdf	22.8%	22.4%	0.0%	--
HLE-Diamond	25.1%	23.6%	4.4%	--
CritPt v2 (Hard Subset)	39.0%	38.5%	0.0%	--
Terminal-Bench-Science 0.1	20.0%	17.6%	0.0%	--

Kosten pro AufgabeUSD	$0.14	$0.12	$0.04	--
EingabepreisUSD/1 Mio. Tokens	$0.10	$0.10	$0.15	$0.15
AusgabepreisUSD/1 Mio. Tokens	$0.50	$0.50	$0.60	$0.60
Preis bei Cache-TrefferUSD/1 Mio. Tokens	$0.004	$0.004	$0.015	$0.015
Preis für Cache-SchreibvorgangUSD/1 Mio. Tokens	--	--	--	--

Zeit pro AufgabeMinuten	--	--	1.6	--
Ausgabegeschwindigkeittok/s	--	--	146	121
Zeit bis zum ersten Antworttokens	--	--	12.61	1.76
Zeit bis zum ersten Tokens	--	--	1.51	1.76
Ende-zu-Ende-ZeitMittel der Workloads mit einzelnen Anfragen (s)	--	--	50.65	20.47

Kontextfenster	1M	1M	256k	256k
Modellentwickler	Meta	Meta	Mistral	Mistral
Lizenz	Proprietär	Proprietär	Offen	Offen
Eingabemodalität	Unterstützt: Text und Bilder	Unterstützt: Text und Bilder	Unterstützt: Text und Bilder	Unterstützt: Text und Bilder
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text	Unterstützt: Text
Anbieter

Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Muse Ember

Pareto line

AA-Briefcase v1.1

AutomationBench-AA

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

The weighted average time (minutes) per Artificial Analysis Intelligence Index task: output tokens per task divided by output speed, weighted by each benchmark's weight in the Intelligence Index.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen

Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

Muse Ember vs. Mistral Small 4: Vergleich der Veröffentlichungen

Intelligenz

Zeit pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Time per Intelligence Index Task

Time Period

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes