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Muse Ember vs. Mistral Large 4: Vergleich der Veröffentlichungen

Vergleich der Veröffentlichungen Muse Ember und Mistral Large 4: 2 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 4 Modelle verglichen.

  • Bei der Intelligenz liegt Muse Ember vorn: Muse Ember (Max) mit 36, gegenüber Mistral Large 4 (High) mit 26 bei Mistral Large 4.
  • Bei den Kosten pro Aufgabe ist Muse Ember am günstigsten: Muse Ember (Xhigh) mit $0.12, gegenüber Mistral Large 4 (Medium) mit $1.41 bei Mistral Large 4.
Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen

Muse Ember (max)Muse Ember (xhigh)Mistral Large 4 (high)Mistral Large 4 (medium)
Intelligence Index
36
34
26
23
Finanzen und Rechnungswesen
45
44
39
35
Strategie und Betrieb
49
49
43
39
Recht
38
38
35
31
Gesundheit und Medizin
--
--
--
--
Kosten pro AufgabeUSD
$0.14
$0.12
$2.06
$1.41
Zeit pro AufgabeMinuten
--
--
12.4
9.0
Zeit bis zum ersten Antworttokens
--
--
30.99
20.29
Kontextfenster
1M
1M
1M
1M
Modellentwickler
Meta
Meta
Mistral
Mistral
Lizenz
Proprietär
Proprietär
Offen
Offen
Eingabemodalität

Unterstützt: Text und Bilder

Unterstützt: Text und Bilder

Unterstützt: Text und Bilder

Unterstützt: Text und Bilder

Ausgabemodalität

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Anbieter
Meta
Meta
Mistral
Mistral
Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Muse Ember
Mistral Large 4
Pareto line
AA-Briefcase v1.1
AutomationBench-AA

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better