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Muse Ember vs. GPT-6.1 Sol: Vergleich der Veröffentlichungen

Vergleich der Veröffentlichungen Muse Ember und GPT-6.1 Sol: 2 bzw. 5 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 7 Modelle verglichen.

  • Bei der Intelligenz liegt GPT-6.1 Sol vorn: GPT-6.1 Sol (Max) mit 55, gegenüber Muse Ember (Max) mit 36 bei Muse Ember.
  • Bei den Kosten pro Aufgabe ist Muse Ember am günstigsten: Muse Ember (Xhigh) mit $0.12, gegenüber GPT-6.1 Sol (Low) mit $0.16 bei GPT-6.1 Sol.
Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen

GPT-6.1 Sol (max)GPT-6.1 Sol (xhigh)GPT-6.1 Sol (high)GPT-6.1 Sol (medium)Muse Ember (max)GPT-6.1 Sol (low)Muse Ember (xhigh)
Intelligence Index
55
52
50
46
36
35
34
Finanzen und Rechnungswesen
56
55
53
51
45
44
44
Strategie und Betrieb
58
57
55
53
49
46
49
Recht
54
54
52
49
38
43
38
Gesundheit und Medizin
52
51
49
46
--
40
--
Kosten pro AufgabeUSD
$1.27
$0.76
$0.59
$0.36
$0.14
$0.16
$0.12
Zeit pro AufgabeMinuten
19.9
9.1
6.5
3.7
--
1.8
--
Zeit bis zum ersten Antworttokens
161.13
61.89
32.81
4.24
--
2.44
--
Kontextfenster
1M
1M
1M
1M
1M
1M
1M
Modellentwickler
OpenAI
OpenAI
OpenAI
OpenAI
Meta
OpenAI
Meta
Lizenz
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Eingabemodalität

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Ausgabemodalität

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Anbieter
OpenAIMicrosoft Azure
OpenAI
OpenAI
OpenAI
Meta
OpenAI
Meta
Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Muse Ember
GPT-6.1 Sol
Pareto line

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

AA-PersonalityBenchNew

Persönlichkeitsindizes

Jede Achse ist einer von 8 Persönlichkeitsindizes: der Mittelwert der Elo-z-Werte seiner Merkmale, als Perzentilrang von 1 bis 100 über alle im Benchmark bewerteten Modelle