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Muse Ember vs. Gemini 3.8 Flash: Vergleich der Veröffentlichungen

Vergleich der Veröffentlichungen Muse Ember und Gemini 3.8 Flash: 2 bzw. 3 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 5 Modelle verglichen.

  • Bei der Intelligenz liegt Muse Ember vorn: Muse Ember (Max) mit 36, gegenüber Gemini 3.8 Flash (High) mit 31 bei Gemini 3.8 Flash.
  • Bei den Kosten pro Aufgabe ist Muse Ember am günstigsten: Muse Ember (Xhigh) mit $0.12, gegenüber Gemini 3.8 Flash (Medium) mit $6.26 bei Gemini 3.8 Flash.
Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen

Muse Ember (max)Muse Ember (xhigh)Gemini 3.8 Flash (high)Gemini 3.8 Flash (medium)Gemini 3.8 Flash (low)
Intelligence Index
36
34
31
30
23
Finanzen und Rechnungswesen
45
44
42
42
34
Strategie und Betrieb
49
49
47
47
35
Recht
38
38
42
42
33
Gesundheit und Medizin
--
--
38
38
31
Kosten pro AufgabeUSD
$0.14
$0.12
$7.77
$6.26
--
Zeit pro AufgabeMinuten
--
--
14.7
12.1
--
Zeit bis zum ersten Antworttokens
--
--
17.50
11.15
3.80
Kontextfenster
1M
1M
1M
1M
1M
Modellentwickler
Meta
Meta
Google
Google
Google
Lizenz
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Eingabemodalität

Unterstützt: Text und Bilder

Unterstützt: Text und Bilder

Unterstützt: Text, Bilder, Sprache und Video

Unterstützt: Text, Bilder, Sprache und Video

Unterstützt: Text, Bilder, Sprache und Video

Ausgabemodalität

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Anbieter
Meta
Meta
Google
Google
Google
Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Muse Ember
Gemini 3.8 Flash
Pareto line

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

AA-PersonalityBenchNew

Persönlichkeitsindizes

Jede Achse ist einer von 8 Persönlichkeitsindizes: der Mittelwert der Elo-z-Werte seiner Merkmale, als Perzentilrang von 1 bis 100 über alle im Benchmark bewerteten Modelle