GLM-5.3 vs. MiMo-V2.5-Pro: Vergleich der Veröffentlichungen
Vergleich der Veröffentlichungen GLM-5.3 und MiMo-V2.5-Pro: 2 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 4 Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz liegt GLM-5.3 vorn: GLM-5.3 (max) mit 45, gegenüber MiMo-V2.5-Pro mit 26 bei MiMo-V2.5-Pro.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit ist GLM-5.3 am schnellsten: GLM-5.3 (low) mit 74 Tokens/s, gegenüber MiMo-V2.5-Pro mit 52 Tokens/s bei MiMo-V2.5-Pro.
- Bei den Kosten pro Aufgabe ist MiMo-V2.5-Pro am günstigsten: MiMo-V2.5-Pro mit $0.05, gegenüber GLM-5.3 (max) mit $2.01 bei GLM-5.3.
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Geschwindigkeit und Latenz
Output Speed
Fähigkeitswerte
Fähigkeitsindizes
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Weitere Details
Eingabemodalität | Ausgabemodalität | Gewichte | Anbieter-Benchmarks | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (max) |  Z AI | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | 0,9 $ | $1.40 | $4.40 | $0.26 | 2.503 $ | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57 s | 36.89 s | 45.22 s | 865.63 s | 753B 40B während der Inferenz aktiv | 1M | Aug. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text |   +17 | |||
| GLM-5.3 (low) | Z AI | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | 1,7 $ | $1.40 | $4.40 | - | 3.294 $ | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00 s | 30.18 s | 36.97 s | 404.33 s | 753B 40B während der Inferenz aktiv | 1M | Aug. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text | | |||
| MiMo-V2.5-Pro |  Xiaomi | 26 | 27 | 20 | 30 | 26 | 29 | 41 | $0.05 | 0,2 $ | $0.435 | $0.87 | $0.0036 | 138 $ | 30k | 18k | 112M | 52 | 8.47 s | 47.07 s | 56.72 s | 543.94 s | 1.0T 42B während der Inferenz aktiv | 1M | Apr. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text |    +2 | |||
| MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) | Xiaomi | 18 | - | - | - | - | - | - | - | 0,2 $ | $0.435 | $0.87 | $0.0036 | - | - | - | - | 46 | 5.33 s | 5.33 s | 16.11 s | - | 1.0T 42B während der Inferenz aktiv | 1M | Apr. 2026 | - | Nein | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text |  +2 | |||