Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.

Alibaba hat eine neuere Version veröffentlicht: Qwen3 235B A22B. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.

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Open weights model

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Released September 2024

Qwen2.5 Instruct 72B Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Qwen2.5 Instruct 72B für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
28.7 t/s
#2
DeepInfraDeepInfra
27.0 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 2 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
DeepInfraDeepInfra
2.50 s
#2
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
4.24 s

Zeit bis zum ersten Token

Insgesamt 2 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
DeepInfraDeepInfra
$0.36
#2
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
$0.59

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 2 Anbieter

Qwen2.5 72B ist über 2 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen SiliconFlow (FP8) (28.7 Tokens/s) und DeepInfra (27.0 Tokens/s).
  • Bei der Latenz bieten DeepInfra (2.50 s) und SiliconFlow (FP8) (4.24 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Token.
  • Bei den Preisen bieten DeepInfra (0.36) und SiliconFlow (FP8) (0.59) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
  • DeepInfra bietet sowohl die niedrigste Latenz als auch den besten Preis und ist damit für kostensensible Anwendungen attraktiv. SiliconFlow (FP8) ist die schnellste Option für durchsatzintensive Workloads.
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Kosten pro Intelligence-Index-Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type · Lower is better
No data available

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit: Qwen2.5 Instruct 72B

Ausgabegeschwindigkeit: Ausgabe-Token pro Sekunde · 10,000 input tokens

Zeit pro Intelligence-Index-Aufgabe

Weighted average decode time (minutes) per task; excludes TTFT and overhead time · Lower is better
No data available

Kosten pro Aufgabe im Vergleich zu Zeit pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task
Most attractive quadrant
No data available

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Token

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Cache-Verhalten

Cache-Trefferquote

Anteil der cachefähigen Eingabe-Token aus dem Cache · Median der letzten vier Wochen, aktualisiert am 26. Sept. 2026

Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Sep 26, 2026
Most attractive quadrant
No data available

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von SiliconFlowSiliconFlow
32k
Offen
--
28
4.23
21.78
--
Logo von DeepInfraDeepInfra
32.8k
Offen
--
26
2.46
22.06
--

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von Qwen2.5 Instruct 72B