This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

Alibaba has launched a newer model, Qwen3 235B (Non-reasoning). We suggest considering it instead.

For more information, see comparison of Qwen3 235B (Non-reasoning) to other models and API provider benchmarks for Qwen3 235B (Non-reasoning).

Open weights model

Released September 2024

Qwen2.5 Instruct 72B Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Qwen2.5 Instruct 72B für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
DeepInfraDeepInfra
28.8 t/s
#2
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
24.4 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 2 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
DeepInfraDeepInfra
2.33 s
#2
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
4.36 s

Zeit bis zum ersten Token

Insgesamt 2 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
DeepInfraDeepInfra
$0.20
#2
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
$0.59

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 2 Anbieter

Qwen2.5 72B ist über 2 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen DeepInfra (28.8 Tokens/s) und SiliconFlow (FP8) (24.4 Tokens/s).
  • Bei der Latenz bieten DeepInfra (2.33 s) und SiliconFlow (FP8) (4.36 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Token.
  • Bei den Preisen bieten DeepInfra (0.20) und SiliconFlow (FP8) (0.59) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
  • DeepInfra sticht als Gesamtführer hervor und belegt in allen drei Kategorien den ersten Platz: Geschwindigkeit, Latenz und Preis.

Wichtigste Ergebnisse

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preise

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Pricing: Cache Discount

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Output Speed: Qwen2.5 Instruct 72B

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Token

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von SiliconFlowSiliconFlow
32k
Offen
--
24
4.36
24.86
--
Logo von DeepInfraDeepInfra
32.8k
Offen
--
29
2.33
19.68
--

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von Qwen2.5 Instruct 72B