Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.
Alibaba hat eine neuere Version veröffentlicht: Qwen3 32B. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.
Qwen2.5 Turbo: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
IntelligenzUpdated
* Geschätzt
Ausführlichkeit
Qwen2.5 Turbo zählt bei der Intelligenz zu den überdurchschnittlichen Modellen und ist preislich angemessen im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit ähnlichem Preis. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 1M Tokens.
Qwen2.5 Turbo erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 6 und liegt damit über dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 6).
Der Preis für Qwen2.5 Turbo beträgt $0.05 pro 1 Mio. Eingabetokens (etwas teuer; Median: $0.05) und $0.20 pro 1 Mio. Ausgabetokens (etwas teuer; Median: $0.15).
Mit 110 Tokens pro Sekunde ist Qwen2.5 Turbo langsamer als der Durchschnitt (Median: 141).
| Reasoning | Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 1M ~1500 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
IntelligenzUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Intelligence-Index-Aufgabe
Kosten
Kosten pro Intelligence-Index-Aufgabe
Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
Kontextfenster
Kontextfenster
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Zeit pro Intelligence-Index-Aufgabe
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Qwen2.5 Turbo
Qwen2.5 Turbo wurde am 18. November 2024 veröffentlicht.
Qwen2.5 Turbo wurde von Alibaba entwickelt.
Qwen2.5 Turbo erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 6 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning einer ähnlichen Preisklasse über dem Durchschnitt (Median: 6).
Qwen2.5 Turbo erzeugt Ausgaben mit 109.7 Tokens pro Sekunde (auf Grundlage der API von Alibaba). Dies ist unter dem Durchschnitt im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning einer ähnlichen Preisklasse (Median: 141.2 Tokens/s).
Qwen2.5 Turbo hat eine Zeit bis zum ersten Token (TTFT) von 2.29 s (auf Grundlage der API von Alibaba). Dies ist etwas höher als der Durchschnitt im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning einer ähnlichen Preisklasse (Median: 0.93 s).
Qwen2.5 Turbo kostet $0.05 pro 1 Mio. Eingabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $0.05) und $0.20 pro 1 Mio. Ausgabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $0.20). Die Angaben basieren auf der API von Alibaba.
Qwen2.5 Turbo kostet $0.05 pro 1 Mio. Eingabetokens und $0.20 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage der API von Alibaba). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.04 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Nein, Qwen2.5 Turbo ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.
Qwen2.5 Turbo unterstützt Text als Eingabe.
Qwen2.5 Turbo unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, Qwen2.5 Turbo unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, Qwen2.5 Turbo ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
Qwen2.5 Turbo hat ein Kontextfenster von 1.0M Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Nein, Qwen2.5 Turbo ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.
Qwen2.5 Turbo ist ein proprietäres Modell und Alibaba hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.
Qwen2.5 Turbo erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 6. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Ja, Qwen2.5 Turbo ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
Qwen2.5 Turbo ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen