Dieses Modell ist veraltet. Wir messen seine Leistung weiterhin, aber seltener: alle 18 Stunden statt alle 6.

OpenAI hat eine neuere Version veröffentlicht: GPT-5 mini. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.

Alle Veröffentlichungen•

OpenAI

•

Proprietary model

•

Released Januar 2025

o3-mini: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

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Verfügbare Anbieter

Microsoft Azure

IntelligenzUpdated

k. A.

Artificial Analysis Intelligence Index

Leistung

Zeit bis zum ersten Antworttoken 19.51sAusgabegeschwindigkeit 210 tok/s

k. A.

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)

Kosten

Eingabe $1.10Ausgabe $4.40Cache-Rabatt 50%

k. A.

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Ausführlichkeit

k. A.

Ausgabetokens im Intelligence Index

o3-mini (High) unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 200k Tokens.

Der Preis für o3-mini (High) beträgt $1.10 pro 1 Mio. Eingabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $2.00) und $4.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens (moderat bepreist; Median: $10.00).

Reasoning	Ja
Eingabemodalität	Unterstützt: Text
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text
Kontextfenster	200k ~300 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12

Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:

Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:

Sehr klein: ≤4B Parameter
Klein: 4B–40B Parameter
Mittel: 40B–150B Parameter
Groß: >150B Parameter

Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:

<$0.15 pro 1 Mio. Tokens
$0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
>$1 pro 1 Mio. Tokens

Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Benchmarks

Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

AA-Briefcase v1.1

Agentic knowledge work, Elo

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

GDPval-AA v2.1

Agentic real-world work tasks, Elo

MLCR-AAUpdated

Medical long context reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Leistung

Gemessen an der Zeit pro Aufgabe (Minuten), der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde), der Zeit bis zum ersten Antworttoken und der Zeit bis zum ersten Token (Sekunden)

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

The weighted average time (minutes) per Artificial Analysis Intelligence Index task: output tokens per task divided by output speed, weighted by each benchmark's weight in the Intelligence Index.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Ausgabegeschwindigkeit

Output tokens divided by total request time, including time to first token · Higher is better

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Sekunden bis zum ersten Antworttoken · Berücksichtigt die „Denkzeit“ von Reasoning-Modellen

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Kontextfenster

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Weitere Details

								Gewichte
o3-mini (High)	OpenAI	-	-	200k	$1.05	-	210	Nicht verfügbar
o3-mini	OpenAI	-	-	200k	$1.05	-	176	Nicht verfügbar

Weitere Veröffentlichungen von OpenAI

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu o3-mini

o3-mini wurde am 31. Januar 2025 veröffentlicht.

o3-mini wurde von OpenAI entwickelt.

o3-mini hat eine Zeit bis zum ersten Antworttoken von 19.51 s (high) und 6.17 s (reasoning) (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Die Zeit bis zum ersten Antworttoken von o3-mini (High) ist etwas höher als der Durchschnitt im Vergleich zu anderen Modellen einer ähnlichen Preisklasse (Median: 14.04 s).

o3-mini kostet $1.10 pro 1 Mio. Eingabetokens (sehr konkurrenzfähig; Median: $2.00) und $4.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $10.00). Die Angaben basieren auf dem Median aller Anbieter, die das Modell bereitstellen.

o3-mini kostet $1.10 pro 1 Mio. Eingabetokens und $4.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $1.05 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen

Ja, o3-mini ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.

o3-mini unterstützt Text als Eingabe.

o3-mini unterstützt Text als Ausgabe.

Nein, o3-mini unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.

Nein, o3-mini ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.

o3-mini hat ein Kontextfenster von 200k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.

Nein, o3-mini ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.

o3-mini ist ein proprietäres Modell und OpenAI hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.

Ja, o3-mini ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen

o3-mini ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen

o3-mini: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Modellübersicht

IntelligenzUpdated

Leistung

Kosten

Ausführlichkeit

Technische Spezifikationen

242 Modelle in dieser Klasse

Intelligenz

Zeit pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Benchmarks

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Cache Hit

Leistung

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Time per Intelligence Index Task

Time Period

Ausgabegeschwindigkeit

End-to-End Output Speed

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Time to First Answer Token

Kontextfenster

Kontextfenster

Context Window for RAG

Context Window

Weitere Details

Weitere Veröffentlichungen von OpenAI

Häufig gestellte Fragen

Wann wurde o3-mini veröffentlicht?

Wer hat o3-mini entwickelt?

Wie hoch ist die Latenz von o3-mini?

Wie viel kostet o3-mini?

Wie gestaltet sich der API-Preis von o3-mini?

Ist o3-mini ein Reasoning-Modell?

Welche Eingabemodalitäten unterstützt o3-mini?

Welche Ausgabemodalitäten unterstützt o3-mini?

Kann o3-mini Bilder verarbeiten?

Ist o3-mini multimodal?

Wie groß ist das Kontextfenster von o3-mini?

Hat o3-mini offene Gewichte?

Wie viele Parameter hat o3-mini?

Ist o3-mini über eine API verfügbar?

Wo kann ich o3-mini verwenden?