This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Mistral has launched a newer model, Mistral Medium 3. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Mistral Medium 3 to other models and API provider benchmarks for Mistral Medium 3.
Mistral Medium: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Intelligenz
Geschwindigkeit
Eingabepreis
Ausgabepreis
Ausführlichkeit
Mistral Medium zählt zu den am wenigsten intelligenten Modellen und ist etwas teuer im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit ähnlichem Preis. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 33k Tokens.
Mistral Medium erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 4 und liegt damit am unteren Ende der vergleichbaren Modelle (Median: 19).
Der Preis für Mistral Medium beträgt $1.50 pro 1 Mio. Eingabetokens (moderat bepreist; Median: $2.00) und $7.50 pro 1 Mio. Ausgabetokens (moderat bepreist; Median: $8.00).
Mit 132 Tokens pro Sekunde ist Mistral Medium auffallend schnell (Median: 63).
| Reasoning | Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 33k ~49 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Kontextfenster
Context Window
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Mistral Medium
Mistral Medium wurde am 11. Dezember 2023 veröffentlicht.
Mistral Medium wurde von Mistral entwickelt.
Mistral Medium erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 4 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning einer ähnlichen Preisklasse am unteren Ende (Median: 19).
Mistral Medium erzeugt Ausgaben mit 131.6 Tokens pro Sekunde (auf Grundlage der API von Mistral). Dies ist deutlich über dem Durchschnitt im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning einer ähnlichen Preisklasse (Median: 62.7 Tokens/s).
Mistral Medium hat eine Zeit bis zum ersten Token (TTFT) von 1.55 s (auf Grundlage der API von Mistral). Dies ist besser als der Durchschnitt im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning einer ähnlichen Preisklasse (Median: 1.69 s).
Mistral Medium kostet $1.50 pro 1 Mio. Eingabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $2.00) und $7.50 pro 1 Mio. Ausgabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $8.00). Die Angaben basieren auf der API von Mistral.
Mistral Medium kostet $1.50 pro 1 Mio. Eingabetokens und $7.50 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage der API von Mistral). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $2.10 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Nein, Mistral Medium ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.
Mistral Medium unterstützt Text als Eingabe.
Mistral Medium unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, Mistral Medium unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, Mistral Medium ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
Mistral Medium hat ein Kontextfenster von 33k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Nein, Mistral Medium ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.
Mistral Medium ist ein proprietäres Modell und Mistral hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.
Mistral Medium erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 4. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Ja, Mistral Medium ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
Mistral Medium ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen