This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
MiniMax has launched a newer model, MiniMax-M2. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of MiniMax-M2 to other models and API provider benchmarks for MiniMax-M2.
MiniMax M1 80k: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Intelligenz
Geschwindigkeit
Eingabepreis
Ausgabepreis
Ausführlichkeit
MiniMax M1 80k zählt bei der Intelligenz zu den unterdurchschnittlichen Modellen und ist etwas teuer im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 1M Tokens.
MiniMax M1 80k erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 18 und liegt damit unter dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 25).
Der Preis für MiniMax M1 80k beträgt $0.55 pro 1 Mio. Eingabetokens (etwas teuer; Median: $0.43) und $2.20 pro 1 Mio. Ausgabetokens (etwas teuer; Median: $1.20).
| Reasoning | Ja Diese Seite zeigt die Reasoning-Version dieses Modells. Möglicherweise gibt es auch eine Variante ohne Reasoning. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 1M ~1500 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 456B |
| Aktive Parameter | 45.9B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter |
| Lizenz | Apache 2.0 |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Wichtigste Ergebnisse
Geschwindigkeit
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Kontextfenster
Context Window
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Model Size: Total and Active Parameters
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu MiniMax M1 80k
MiniMax M1 80k wurde am 17. Juni 2025 veröffentlicht.
MiniMax M1 80k wurde von MiniMax entwickelt.
MiniMax M1 80k erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 18 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe unter dem Durchschnitt (Median: 25).
MiniMax M1 80k kostet $0.55 pro 1 Mio. Eingabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $0.58) und $2.20 pro 1 Mio. Ausgabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $2.20). Die Angaben basieren auf dem Median aller Anbieter, die das Modell bereitstellen.
MiniMax M1 80k kostet $0.55 pro 1 Mio. Eingabetokens und $2.20 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.72 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Ja, MiniMax M1 80k ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.
MiniMax M1 80k unterstützt Text als Eingabe.
MiniMax M1 80k unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, MiniMax M1 80k unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, MiniMax M1 80k ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
MiniMax M1 80k hat ein Kontextfenster von 1.0M Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, MiniMax M1 80k hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
MiniMax M1 80k hat 456 Milliarden Parameter (45,9 Milliarden aktiv).
MiniMax M1 80k ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit insgesamt 456 Milliarden Parametern, von denen während der Inferenz jedoch nur 45,9 Milliarden aktiv sind.
MiniMax M1 80k wird unter der Lizenz Apache 2.0 veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen
MiniMax M1 80k erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 18. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Ja, MiniMax M1 80k ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
MiniMax M1 80k ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen