Dieses Modell ist veraltet. Wir messen seine Leistung weiterhin, aber seltener: alle 18 Stunden statt alle 6.

Xiaomi hat eine neuere Version veröffentlicht: MiMo-V2-Omni-0327. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.

Xiaomi

•

Proprietary model

•

Released März 2026

MiMo-V2-Omni: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Ausprobieren

IntelligenzUpdated

k. A.

Artificial Analysis Intelligence Index

Leistung

k. A.

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)

Kosten

Eingabe -Ausgabe -

k. A.

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Ausführlichkeit

k. A.

Ausgabetokens im Intelligence Index

MiMo-V2-Omni unterstützt Text und Bilder als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 256k Tokens.

Reasoning	Ja
Eingabemodalität	Unterstützt: Text und Bilder
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text
Kontextfenster	256k ~384 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12

Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:

Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:

Sehr klein: ≤4B Parameter
Klein: 4B–40B Parameter
Mittel: 40B–150B Parameter
Groß: >150B Parameter

Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:

<$0.15 pro 1 Mio. Tokens
$0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
>$1 pro 1 Mio. Tokens

Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

No publicly available API

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

No publicly available API

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Benchmarks

Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

No publicly available API

MMMU-Pro

Visual reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Kontextfenster

Context window: tokens limit · Higher is better

No publicly available API

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Weitere Details

								Gewichte
MiMo-V2-Omni	Xiaomi	-	-	256k	-	-	-	Nicht verfügbar	-

Weitere Veröffentlichungen von Xiaomi

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu MiMo-V2-Omni

MiMo-V2-Omni wurde am 19. März 2026 veröffentlicht.

MiMo-V2-Omni wurde von Xiaomi entwickelt.

Ja, MiMo-V2-Omni ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.

MiMo-V2-Omni unterstützt Text und Bilder als Eingabe.

MiMo-V2-Omni unterstützt Text als Ausgabe.

Ja, MiMo-V2-Omni unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.

Ja, MiMo-V2-Omni ist multimodal. Es kann Text und Bilder als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.

MiMo-V2-Omni hat ein Kontextfenster von 256k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.

Nein, MiMo-V2-Omni ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.

MiMo-V2-Omni ist ein proprietäres Modell und Xiaomi hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.

Die aktuelle API-Verfügbarkeit finden Sie auf der Anbieterseite. Anbieter anzeigen

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MiMo-V2-Omni: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Modellübersicht

IntelligenzUpdated

Leistung

Kosten

Ausführlichkeit

Technische Spezifikationen

741 Modelle in dieser Klasse

Intelligenz

Zeit pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Benchmarks

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Cache Hit

Kontextfenster

Kontextfenster

Context Window for RAG

Context Window

Weitere Details

Weitere Veröffentlichungen von Xiaomi

Häufig gestellte Fragen

Wann wurde MiMo-V2-Omni veröffentlicht?

Wer hat MiMo-V2-Omni entwickelt?

Ist MiMo-V2-Omni ein Reasoning-Modell?

Welche Eingabemodalitäten unterstützt MiMo-V2-Omni?

Welche Ausgabemodalitäten unterstützt MiMo-V2-Omni?

Kann MiMo-V2-Omni Bilder verarbeiten?

Ist MiMo-V2-Omni multimodal?

Wie groß ist das Kontextfenster von MiMo-V2-Omni?

Hat MiMo-V2-Omni offene Gewichte?

Wie viele Parameter hat MiMo-V2-Omni?

Ist MiMo-V2-Omni über eine API verfügbar?

Wo kann ich MiMo-V2-Omni verwenden?