Llama 3.2 Instruct 90B (Vision): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Intelligenz
Geschwindigkeit
Eingabepreis
Ausgabepreis
Ausführlichkeit
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) zählt bei der Intelligenz zu den unterdurchschnittlichen Modellen, ist aber preislich gut aufgestellt im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe. Das Modell unterstützt Text und Bilder als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 128k Tokens, der Wissensstand reicht bis Dezember 2023.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 6 und liegt damit unter dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 7).
Der Preis für Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) beträgt $0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.18) und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.40).
| Reasoning | Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text und Bilder |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Wissensstichtag | 01.12.2023 |
| Kontextfenster | 128k ~192 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 90B |
| Lizenz | LLAMA 3.2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Wichtigste Ergebnisse
Geschwindigkeit
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Kontextfenster
Context Window
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Model Size: Total and Active Parameters
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) wurde am 25. September 2024 veröffentlicht.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) wurde von Meta entwickelt.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 6 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe unter dem Durchschnitt (Median: 7).
Nein, Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) unterstützt Text und Bilder als Eingabe.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) unterstützt Text als Ausgabe.
Ja, Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.
Ja, Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) ist multimodal. Es kann Text und Bilder als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) hat ein Kontextfenster von 130k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) hat 90 Milliarden Parameter.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) wird unter der Lizenz LLAMA 3.2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 6. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Der Wissensstichtag von Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) ist Dezember 2023. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) ist ein Modell mit offenen Gewichten, das selbst gehostet werden kann. Anbieter anzeigen
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) ist ein Modell mit offenen Gewichten, das heruntergeladen und selbst gehostet werden kann. Anbieter vergleichen