This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Meta has launched a newer release, Llama 3.3 Instruct 70B. We suggest considering it instead.
Llama 3.2 Instruct 3B: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Geschwindigkeit
Ausführlichkeit
Llama 3.2 Instruct 3B zählt bei der Intelligenz zu den überdurchschnittlichen Modellen und ist preislich gut aufgestellt im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 128k Tokens, der Wissensstand reicht bis Dezember 2023.
Llama 3.2 Instruct 3B erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 6 und liegt damit über dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 5).
Der Preis für Llama 3.2 Instruct 3B beträgt $0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.00) und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.00).
| Reasoning | Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Wissensstichtag | 01.12.2023 |
| Kontextfenster | 128k ~192 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 3B |
| Lizenz | LLAMA 3.2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Wichtigste Ergebnisse
Geschwindigkeit
IntelligenzUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Kontextfenster
Context Window
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Model Size: Total and Active Parameters
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Llama 3.2 Instruct 3B
Llama 3.2 Instruct 3B wurde am 25. September 2024 veröffentlicht.
Llama 3.2 Instruct 3B wurde von Meta entwickelt.
Llama 3.2 Instruct 3B erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 6 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe deutlich über dem Durchschnitt (Median: 5).
Nein, Llama 3.2 Instruct 3B ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.
Llama 3.2 Instruct 3B unterstützt Text als Eingabe.
Llama 3.2 Instruct 3B unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, Llama 3.2 Instruct 3B unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, Llama 3.2 Instruct 3B ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
Llama 3.2 Instruct 3B hat ein Kontextfenster von 130k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, Llama 3.2 Instruct 3B hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
Llama 3.2 Instruct 3B hat 3 Milliarden Parameter.
Llama 3.2 Instruct 3B wird unter der Lizenz LLAMA 3.2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT veröffentlicht. Die kommerzielle Nutzung ist mit Einschränkungen erlaubt. Lizenz anzeigen
Llama 3.2 Instruct 3B erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 6. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Der Wissensstichtag von Llama 3.2 Instruct 3B ist Dezember 2023. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.
Llama 3.2 Instruct 3B ist ein Modell mit offenen Gewichten, das selbst gehostet werden kann. Anbieter anzeigen
Llama 3.2 Instruct 3B ist ein Modell mit offenen Gewichten, das heruntergeladen und selbst gehostet werden kann. Anbieter vergleichen