Dieses Modell ist veraltet. Wir messen seine Leistung weiterhin, aber seltener: alle 18 Stunden statt alle 6.
NVIDIA hat eine neuere Version veröffentlicht: NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.
Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Kürzeste Zeit pro Aufgabe
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)
Insgesamt 0 Anbieter
Niedrigste Kosten pro Aufgabe
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Insgesamt 0 Anbieter
Für Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 sind derzeit keine API-Anbieter verfügbar.
Einzelheiten zum Modell und zum Vergleich seiner Intelligenz mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellseite für Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning).
Preise
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)
Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Kosten pro Aufgabe: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)
Geschwindigkeit
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Ausgabegeschwindigkeit: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)
Latenz
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit bis zum ersten Antworttoken: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)
Zuverlässigkeit
Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen des Endpunkts über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Endpunkt-Fehlerrate: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)
Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen
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Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu den Anbietern von Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)
Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning) ist derzeit über keinen der von uns bewerteten API-Anbieter verfügbar. Als Modell mit offenen Gewichten kann es selbst gehostet werden.