Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.
Meta hat eine neuere Version veröffentlicht: Llama 3 Instruct 8B. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.
Llama 2 Chat 7B: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Geschwindigkeit
Ausführlichkeit
Llama 2 Chat 7B zählt bei der Intelligenz zu den unterdurchschnittlichen Modellen, ist aber preislich angemessen im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 4k Tokens, der Wissensstand reicht bis Juli 2023.
Llama 2 Chat 7B erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 6 und liegt damit unter dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 6).
Der Preis für Llama 2 Chat 7B beträgt $0.05 pro 1 Mio. Eingabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.12) und $0.25 pro 1 Mio. Ausgabetokens (moderat bepreist; Median: $0.25).
| Reasoning | Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Wissensstichtag | 01.07.2023 |
| Kontextfenster | 4k ~6 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 7B |
| Lizenz | Llama 2 Community License Agreement |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Geschwindigkeit
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Wert
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
Kontextfenster
Kontextfenster
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Modellgröße: Gesamtparameter und aktive Parameter
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Llama 2 Chat 7B
Llama 2 Chat 7B wurde am 18. Juli 2023 veröffentlicht.
Llama 2 Chat 7B wurde von Meta entwickelt.
Llama 2 Chat 7B erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 6 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe unter dem Durchschnitt (Median: 6).
Llama 2 Chat 7B kostet $0.05 pro 1 Mio. Eingabetokens (sehr konkurrenzfähig; Median: $0.12) und $0.25 pro 1 Mio. Ausgabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $0.25). Die Angaben basieren auf dem Median aller Anbieter, die das Modell bereitstellen.
Llama 2 Chat 7B kostet $0.05 pro 1 Mio. Eingabetokens und $0.25 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.07 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Nein, Llama 2 Chat 7B ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.
Llama 2 Chat 7B unterstützt Text als Eingabe.
Llama 2 Chat 7B unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, Llama 2 Chat 7B unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, Llama 2 Chat 7B ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
Llama 2 Chat 7B hat ein Kontextfenster von 4.1k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, Llama 2 Chat 7B hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
Llama 2 Chat 7B hat 7 Milliarden Parameter.
Llama 2 Chat 7B wird unter der Lizenz Llama 2 Community License Agreement veröffentlicht. Die kommerzielle Nutzung ist mit Einschränkungen erlaubt. Lizenz anzeigen
Llama 2 Chat 7B erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 6. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Der Wissensstichtag von Llama 2 Chat 7B ist Juli 2023. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.
Ja, Llama 2 Chat 7B ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
Llama 2 Chat 7B ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen