Open weights model

Released September 2026

Ling-3.0-flash-VL Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Ling-3.0-flash-VL für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
InclusionAIInclusionAI
144.9 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 1 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
InclusionAIInclusionAI
16.28 s

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Insgesamt 1 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
InclusionAIInclusionAI
$0.00

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 1 Anbieter

Ling-3.0-flash-VL ist über InclusionAI verfügbar.

Wichtigste Ergebnisse

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.

Preise

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens
No data available

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better
No data available

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
No data available

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Output Speed: Ling-3.0-flash-VL

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von InclusionAIInclusionAI
262k
Offen
--
145
2.37
19.63
13.80

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von Ling-3.0-flash-VL