Wo kann ich auf Ling-3.0-flash-Fin zugreifen?

Artificial Analysis

InclusionAI

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Open weights model

•

Released September 2026

Ling-3.0-flash-Fin Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Ling-3.0-flash-Fin für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 0 Anbieter

Niedrigste Latenz

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Insgesamt 0 Anbieter

Niedrigster Preis

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 0 Anbieter

Für Ling-3.0-flash-Fin sind derzeit keine API-Anbieter verfügbar.

Für dieses Modell sind keine Anbieter-Benchmarks verfügbar.

Einzelheiten zum Modell und zum Vergleich seiner Intelligenz mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellseite für Ling-3.0-flash-Fin.

Geschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

No data available

Latenz

Seconds to first answer token received · Lower is better

No data available

Preis

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

No data available

Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: Ling-3.0-flash-Fin

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

No data available

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: Ling-3.0-flash-Fin

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Preis: Ling-3.0-flash-Fin

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

No data available

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit: Ling-3.0-flash-Fin

Ausgabegeschwindigkeit: Ausgabe-Token pro Sekunde · 10,000 input tokens

No data available

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index: Ling-3.0-flash-Fin

Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task · Excludes TTFT and overhead time · Lower is better

No data available

The weighted average time (seconds) per Artificial Analysis Intelligence Index task. This is calculated by dividing output tokens per task by output speed, weighted by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index.

Kosten pro Aufgabe im Vergleich zu Zeit pro Aufgabe: Ling-3.0-flash-Fin

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Antworttoken: Ling-3.0-flash-Fin

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

No data available

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Figures represent median (P50) measurement over the past 72 hours to reflect sustained changes in performance.

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit: Ling-3.0-flash-Fin

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

No data available

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen



No results.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von Ling-3.0-flash-Fin

Ling-3.0-flash-Fin ist derzeit über keinen der von uns bewerteten API-Anbieter verfügbar. Als Modell mit offenen Gewichten kann es selbst gehostet werden.

Ling-3.0-flash-Fin Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Am schnellsten

Niedrigste Latenz

Niedrigster Preis

Geschwindigkeit

Latenz

Preis

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: Ling-3.0-flash-Fin

Cache Hit

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: Ling-3.0-flash-Fin

Cost per Intelligence Index Task

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Preis: Ling-3.0-flash-Fin

Output Speed

Geschwindigkeit

Ausgabegeschwindigkeit: Ling-3.0-flash-Fin

Output Speed

Model Performance Representation

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index: Ling-3.0-flash-Fin

Time per Intelligence Index Task

Kosten pro Aufgabe im Vergleich zu Zeit pro Aufgabe: Ling-3.0-flash-Fin

Cost per Intelligence Index Task

Latenz

Zeit bis zum ersten Antworttoken: Ling-3.0-flash-Fin

Time to First Answer Token

Median

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Ende-zu-Ende-Antwortzeit: Ling-3.0-flash-Fin

End-to-End Response Time

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Häufig gestellte Fragen

Wo kann ich auf Ling-3.0-flash-Fin zugreifen?