Wo kann ich auf LFM2.5-1.2B-Thinking zugreifen?

Artificial Analysis

Liquid AI

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Open weights model

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Released Januar 2026

LFM2.5-1.2B-Thinking Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von LFM2.5-1.2B-Thinking für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Kürzeste Zeit pro Aufgabe

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)

Insgesamt 0 Anbieter

Niedrigste Kosten pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Insgesamt 0 Anbieter

Für LFM2.5-1.2B-Thinking sind derzeit keine API-Anbieter verfügbar.

Für dieses Modell sind keine Anbieter-Benchmarks verfügbar.

Einzelheiten zum Modell und zum Vergleich seiner Intelligenz mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellseite für LFM2.5-1.2B-Thinking.

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

Preise

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: LFM2.5-1.2B-Thinking

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: LFM2.5-1.2B-Thinking

Price (USD per M Tokens) · Lower is better

No data available

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Kosten pro Aufgabe: LFM2.5-1.2B-Thinking

Output speed: output tokens divided by total request time, including time to first token · Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

Geschwindigkeit

Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen

Ausgabegeschwindigkeit: LFM2.5-1.2B-Thinking

Ausgabetokens geteilt durch die gesamte Anfragezeit · Einschließlich Zeit bis zum ersten Token · Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen · Höher ist besser

No data available

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Latenz

Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen

Zeit bis zum ersten Antworttoken: LFM2.5-1.2B-Thinking

Sekunden bis zum ersten Antworttoken nach etwaigem Reasoning · Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen · Niedriger ist besser

No data available

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Zuverlässigkeit

Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen des Endpunkts über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen

Endpunkt-Fehlerrate: LFM2.5-1.2B-Thinking

Anteil der Anfragen mit Fehler, Ratenlimit oder Zeitüberschreitung des Endpunkts · Über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen · Niedriger ist besser

No data available

Share of requests over the past 5 days that the endpoint failed with an error, a rate limit or a timeout. Failures on our side are left out of both counts. Across several workloads, the failures and requests are pooled before dividing.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen



No results.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von LFM2.5-1.2B-Thinking

LFM2.5-1.2B-Thinking ist derzeit über keinen der von uns bewerteten API-Anbieter verfügbar. Als Modell mit offenen Gewichten kann es selbst gehostet werden.

LFM2.5-1.2B-Thinking Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Kürzeste Zeit pro Aufgabe

Niedrigste Kosten pro Aufgabe

Zeit pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe

Preise

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: LFM2.5-1.2B-Thinking

Cost per Intelligence Index Task

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: LFM2.5-1.2B-Thinking

Cache Hit

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Kosten pro Aufgabe: LFM2.5-1.2B-Thinking

End-to-End Output Speed

Geschwindigkeit

Ausgabegeschwindigkeit: LFM2.5-1.2B-Thinking

End-to-End Output Speed

Time Period

Latenz

Zeit bis zum ersten Antworttoken: LFM2.5-1.2B-Thinking

Time to First Answer Token

Time Period

Zuverlässigkeit

Endpunkt-Fehlerrate: LFM2.5-1.2B-Thinking

Endpoint Error Rate

Time Period

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Häufig gestellte Fragen

Wo kann ich auf LFM2.5-1.2B-Thinking zugreifen?