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Open weights model

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Released Juni 2026

Kimi K2.7 Code Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Kimi K2.7 Code für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
CoreWeaveCoreWeave
281.3 t/s
#2
Nebius (FP4)Nebius (FP4)
255.8 t/s
#3
NovitaNovita
98.3 t/s
#4
GMI (FP8)GMI (FP8)
97.7 t/s
#5
KimiKimi
96.9 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 8 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
CoreWeaveCoreWeave
8.89 s
#2
Nebius (FP4)Nebius (FP4)
10.06 s
#3
KimiKimi
26.03 s
#4
NovitaNovita
26.08 s
#5
GMI (FP8)GMI (FP8)
27.65 s

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Insgesamt 8 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
DeepInfraDeepInfra
$0.57
#2
CoreWeaveCoreWeave
$0.60
#3
BasetenBaseten
$0.70
#4
GMI (FP8)GMI (FP8)
$0.72
#5
NovitaNovita
$0.72

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 8 Anbieter

Kimi K2.7 Code ist über 8 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen CoreWeave (281.3 Tokens/s), Nebius (FP4) (255.8 Tokens/s) und Novita (98.3 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 726 %.
  • Bei der Latenz bieten CoreWeave (8.89 s), Nebius (FP4) (10.06 s) und Kimi (26.03 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
  • Bei den Preisen bieten DeepInfra (0.57), CoreWeave (0.60) und Baseten (0.70) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 2.2-Fachen.
  • CoreWeave bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet DeepInfra den konkurrenzfähigsten Preis.
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Preise: Mischpreis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preise: Cache-Rabatt

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit: Kimi K2.7 Code

Ausgabegeschwindigkeit: Ausgabe-Token pro Sekunde · 10,000 input tokens

Latenz vs. Ausgabegeschwindigkeit

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von NebiusNebius
256k
Offen
$1.89
247
1.33
12.38
9.02
Logo von GMIGMI
65.5k
Offen
$1.37
99
4.83
32.47
22.58
Logo von CoreWeaveCoreWeave
262k
Offen
$0.83
273
0.98
10.98
8.17
Logo von BasetenBaseten
262k
Offen
$0.65
--
--
--
--
Logo von NovitaNovita
262k
Offen
$0.55
97
3.61
31.71
22.96
Logo von DeepInfraDeepInfra
262k
Offen
$0.39
35
1.76
78.73
62.87
Logo von FireworksFireworks
262k
Offen
$0.52
--
--
--
--
Logo von KimiKimi
256k
Offen
$0.54
97
3.03
31.19
23.00

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von Kimi K2.7 Code