This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
AI21 Labs has launched a newer model, Jamba 1.6 Mini. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Jamba 1.6 Mini to other models and API provider benchmarks for Jamba 1.6 Mini.
Jamba 1.5 Mini: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Intelligenz
Geschwindigkeit
Eingabepreis
Ausgabepreis
Ausführlichkeit
Jamba 1.5 Mini zählt zu den am wenigsten intelligenten Modellen, ist aber preislich angemessen im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 256k Tokens, der Wissensstand reicht bis März 2024.
Jamba 1.5 Mini erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 3 und liegt damit am unteren Ende der vergleichbaren Modelle (Median: 7).
Der Preis für Jamba 1.5 Mini beträgt $0.20 pro 1 Mio. Eingabetokens (etwas teuer; Median: $0.18) und $0.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens (moderat bepreist; Median: $0.40).
| Reasoning | Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Wissensstichtag | 05.03.2024 |
| Kontextfenster | 256k ~384 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 52B |
| Aktive Parameter | 12B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter |
| Lizenz | Jamba Open Model License Agreement |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Wichtigste Ergebnisse
Geschwindigkeit
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Kontextfenster
Context Window
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Model Size: Total and Active Parameters
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Jamba 1.5 Mini
Jamba 1.5 Mini wurde am 22. August 2024 veröffentlicht.
Jamba 1.5 Mini wurde von AI21 Labs entwickelt.
Jamba 1.5 Mini erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 3 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe am unteren Ende (Median: 7).
Jamba 1.5 Mini kostet $0.20 pro 1 Mio. Eingabetokens (sehr konkurrenzfähig; Median: $0.46) und $0.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens (sehr konkurrenzfähig; Median: $0.71). Die Angaben basieren auf dem Median aller Anbieter, die das Modell bereitstellen.
Jamba 1.5 Mini kostet $0.20 pro 1 Mio. Eingabetokens und $0.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.22 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Nein, Jamba 1.5 Mini ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.
Jamba 1.5 Mini unterstützt Text als Eingabe.
Jamba 1.5 Mini unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, Jamba 1.5 Mini unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, Jamba 1.5 Mini ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
Jamba 1.5 Mini hat ein Kontextfenster von 260k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, Jamba 1.5 Mini hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
Jamba 1.5 Mini hat 52 Milliarden Parameter (12 Milliarden aktiv).
Jamba 1.5 Mini ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit insgesamt 52 Milliarden Parametern, von denen während der Inferenz jedoch nur 12 Milliarden aktiv sind.
Jamba 1.5 Mini wird unter der Lizenz Jamba Open Model License Agreement veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen
Jamba 1.5 Mini erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 3. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Der Wissensstichtag von Jamba 1.5 Mini ist März 2024. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.
Ja, Jamba 1.5 Mini ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
Jamba 1.5 Mini ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen