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Proprietary model

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Released September 2026

GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Ausprobieren Benchmarks der API-Anbieter

Intelligenz

k. A.

Artificial Analysis Intelligence Index

Geschwindigkeit

k. A.

Ausgabetokens pro Sekunde

Kosten

Eingabe 2,00 $Ausgabe 10,00 $Cache-Rabatt 90%

k. A.

Kosten pro Intelligence-Index-Aufgabe

Ausführlichkeit

k. A.

Ausgabetokens im Intelligence Index

GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) unterstützt Text und Bilder als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 1M Tokens.

Der Preis für GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) beträgt $2.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (moderat bepreist; Median: $2.00) und $10.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (moderat bepreist; Median: $10.00).

Reasoning	Ja Diese Seite zeigt die Reasoning-Version dieses Modells. Möglicherweise gibt es auch eine Variante ohne Reasoning.
Eingabemodalität	Unterstützt: Text und Bilder
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text
Kontextfenster	1M ~1575 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12

Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:

Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:

Sehr klein: ≤4B Parameter
Klein: 4B–40B Parameter
Mittel: 40B–150B Parameter
Groß: >150B Parameter

Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:

<$0.15 pro 1 Mio. Tokens
$0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
>$1 pro 1 Mio. Tokens

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Not publicly available

Geschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Not publicly available

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

Not publicly available

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1

Not publicly available

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 includes: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Not publicly available

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Benchmarks

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Not publicly available

AA-Briefcase v1.1Updated

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

GDPval-AA v2.1Updated

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

SciCodeUnder review

Coding

Humanity's Last Exam

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

CritPtUnder review

Physics reasoning

AA-Omniscience Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AA-LCR v1.1

Long context reasoning

Harvey LAB-AA v1.1Updated

Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MMMU-Pro

Visual reasoning

MLCR-AA

Medical long context reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Vergleiche des Intelligence Index

Intelligence Index vs. Kosten pro Intelligence-Index-Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Kosten

Kosten pro Intelligence-Index-Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type. Lower is better

Not publicly available

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

Not publicly available

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens)

Not publicly available

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Kontextfenster

Context window: tokens limit · Higher is better

Not publicly available

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max)

GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) wurde am 22. September 2026 veröffentlicht.

GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) wurde von OpenAI entwickelt.

GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) kostet $2.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $2.00) und $10.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $10.00). Die Angaben basieren auf der API von OpenAI.

GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) kostet $2.00 pro 1 Mio. Eingabetokens und $10.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage der API von OpenAI). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $1.54 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen

Ja, GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.

GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) unterstützt Text und Bilder als Eingabe.

GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) unterstützt Text als Ausgabe.

Ja, GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.

Ja, GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) ist multimodal. Es kann Text und Bilder als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.

GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) hat ein Kontextfenster von 1.1M Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.

Nein, GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.

GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) ist ein proprietäres Modell und OpenAI hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.

Ja, GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen

GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen

GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Modellübersicht

Intelligenz

Geschwindigkeit

Kosten

Ausführlichkeit

Zusammenfassung des Vergleichs

Technische Spezifikationen

226 Modelle in dieser Klasse

Intelligenz

Geschwindigkeit

Kosten pro Aufgabe

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Benchmarks

Intelligence Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Vergleiche des Intelligence Index

Intelligence Index vs. Kosten pro Intelligence-Index-Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Kosten

Kosten pro Intelligence-Index-Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Cache Hit

Kontextfenster

Kontextfenster

Context Window for RAG

Context Window

Häufig gestellte Fragen

Wann wurde GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) veröffentlicht?

Wer hat GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) entwickelt?

Wie viel kostet GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max)?

Wie gestaltet sich der API-Preis von GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max)?

Ist GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) ein Reasoning-Modell?

Welche Eingabemodalitäten unterstützt GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max)?

Welche Ausgabemodalitäten unterstützt GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max)?

Kann GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) Bilder verarbeiten?

Ist GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) multimodal?

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max)?

Hat GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) offene Gewichte?

Wie viele Parameter hat GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max)?

Ist GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) über eine API verfügbar?

Wo kann ich GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) verwenden?