This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

OpenAI has launched a newer model, GPT-5.5 Instant (June 2026). We suggest considering it instead.

For more information, see comparison of GPT-5.5 Instant (June 2026) to other models and API provider benchmarks for GPT-5.5 Instant (June 2026).

GPT-5.5 Instant (May 2026) logo

Proprietary model

Released May 2026

GPT-5.5 Instant (May 2026): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Modellübersicht

Intelligenz

34
Artificial Analysis Intelligence Index
3 von 4 Einheiten für Intelligenz.

Geschwindigkeit

k. A.
Ausgabetokens pro Sekunde
Unbekannter Wert von 4 Einheiten für Geschwindigkeit.

Preis

Eingabe
5,00 $
pro 1 Mio. Tokens
Ausgabe
30,00 $
pro 1 Mio. Tokens
4 von 4 Einheiten für Preis.

Preis bei Cache-Treffer

0,50 $
USD pro 1 Mio. Tokens
3 von 4 Einheiten für Preis bei Cache-Treffer.

Ausführlichkeit

k. A.
Ausgabetokens im Intelligence Index
Unbekannter Wert von 4 Einheiten für Ausführlichkeit.

GPT-5.5 Instant (May 2026) zählt bei der Intelligenz zu den überdurchschnittlichen Modellen, ist aber besonders teuer im Vergleich zu anderen Modellen mit ähnlichem Preis. Das Modell unterstützt Text und Bilder als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 400k Tokens, der Wissensstand reicht bis August 2025.

GPT-5.5 Instant (May 2026) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 34 und liegt damit über dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 32).

Der Preis für GPT-5.5 Instant (May 2026) beträgt $5.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (teuer; Median: $1.75) und $30.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (teuer; Median: $10.00).

ReasoningJa

Diese Seite zeigt die Reasoning-Version dieses Modells.

Möglicherweise gibt es auch eine Variante ohne Reasoning.

Eingabemodalität

Unterstützt: Text und Bilder

Ausgabemodalität

Unterstützt: Text

Wissensstichtag31.08.2025
Kontextfenster400k
~600 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12

Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:

  • Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
  • Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
  • Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
    • Sehr klein: ≤4B Parameter
    • Klein: 4B–40B Parameter
    • Mittel: 40B–150B Parameter
    • Groß: >150B Parameter
  • Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
    • <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
    • $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
    • >$1 pro 1 Mio. Tokens

Wichtigste Ergebnisse

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Geschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 incorporates 9 evaluations: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR
Estimate (independent evaluation forthcoming)
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 incorporates 9 evaluations: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR
Estimate (independent evaluation forthcoming)
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Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if the weights are available but commercial use is limited (typically requires obtaining a paid license).

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Agentic tool use

Agentic coding & terminal use

Coding

Reasoning & knowledge

Scientific reasoning

Physics reasoning

Long context reasoning

Agentic knowledge work, Elo

Agentic SaaS workflows

Legal agentic work, criterion pass rate

Agentic business operations

Instruction following

Long-horizon agentic tasks

Kubernetes incident root-cause analysis

Visual reasoning

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While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

AA-Omniscience

AA-Omniscience Index

AA-Omniscience Index (higher is better) measures knowledge reliability and hallucination. It rewards correct answers, penalizes hallucinations, and has no penalty for refusing to answer. Scores range from -100 to 100, where 0 means as many correct as incorrect answers, and negative scores mean more incorrect than correct.
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AA-Omniscience Index (higher is better) measures knowledge reliability and hallucination. It rewards correct answers, penalizes hallucinations, and has no penalty for refusing to answer. Scores range from -100 to 100, where 0 means as many correct as incorrect answers, and negative scores mean more incorrect than correct.

Vergleiche des Intelligence Index

Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Pareto line
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Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Kosten

Cost per Intelligence Index Task

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type. Lower is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens)
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Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Kontextfenster

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu GPT-5.5 Instant (May 2026)

GPT-5.5 Instant (May 2026) wurde am 5. Mai 2026 veröffentlicht.

GPT-5.5 Instant (May 2026) wurde von OpenAI entwickelt.

GPT-5.5 Instant (May 2026) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 34 und liegt damit im Vergleich zu anderen Reasoning-Modellen einer ähnlichen Preisklasse über dem Durchschnitt (Median: 32).

GPT-5.5 Instant (May 2026) kostet $5.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (am oberen Ende; Median: $1.75) und $30.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (am oberen Ende; Median: $10.00). Die Angaben basieren auf der API von OpenAI.

GPT-5.5 Instant (May 2026) kostet $5.00 pro 1 Mio. Eingabetokens und $30.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage der API von OpenAI). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $4.35 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen

Ja, GPT-5.5 Instant (May 2026) ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.

GPT-5.5 Instant (May 2026) unterstützt Text und Bilder als Eingabe.

GPT-5.5 Instant (May 2026) unterstützt Text als Ausgabe.

Ja, GPT-5.5 Instant (May 2026) unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.

Ja, GPT-5.5 Instant (May 2026) ist multimodal. Es kann Text und Bilder als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.

GPT-5.5 Instant (May 2026) hat ein Kontextfenster von 400k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.

Nein, GPT-5.5 Instant (May 2026) ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.

GPT-5.5 Instant (May 2026) ist ein proprietäres Modell und OpenAI hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.

GPT-5.5 Instant (May 2026) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 34. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.

Der Wissensstichtag von GPT-5.5 Instant (May 2026) ist August 2025. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.

Ja, GPT-5.5 Instant (May 2026) ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen

GPT-5.5 Instant (May 2026) ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen