Dieses Modell ist veraltet. Wir messen seine Leistung weiterhin, aber seltener: alle 18 Stunden statt alle 6.

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Proprietary model

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Released Dezember 2024

GPT-4o Realtime (Dec '24): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

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IntelligenzUpdated

k. A.

Artificial Analysis Intelligence Index

Leistung

k. A.

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)

Kosten

Eingabe -Ausgabe -

k. A.

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Ausführlichkeit

k. A.

Ausgabetokens im Intelligence Index

GPT-4o Realtime (Dec '24) unterstützt Text und Sprache als Eingabe und Text und Sprache als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 128k Tokens, der Wissensstand reicht bis Oktober 2023.

Reasoning	Nein
Eingabemodalität	Unterstützt: Text und Sprache
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text und Sprache
Wissensstichtag	01.10.2023
Kontextfenster	128k ~192 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12

Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:

Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:

Sehr klein: ≤4B Parameter
Klein: 4B–40B Parameter
Mittel: 40B–150B Parameter
Groß: >150B Parameter

Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:

<$0.15 pro 1 Mio. Tokens
$0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
>$1 pro 1 Mio. Tokens

Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Kontextfenster

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Weitere Details

								Gewichte
GPT-4o Realtime (Dec '24)	OpenAI	-	-	128k	-	-	-	Nicht verfügbar	-

Weitere Veröffentlichungen von OpenAI

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu GPT-4o Realtime (Dec '24)

GPT-4o Realtime (Dec '24) wurde am 17. Dezember 2024 veröffentlicht.

GPT-4o Realtime (Dec '24) wurde von OpenAI entwickelt.

Nein, GPT-4o Realtime (Dec '24) ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.

GPT-4o Realtime (Dec '24) unterstützt Text und Sprache als Eingabe.

GPT-4o Realtime (Dec '24) unterstützt Text und Sprache als Ausgabe.

Nein, GPT-4o Realtime (Dec '24) unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text und Sprache verarbeiten.

Ja, GPT-4o Realtime (Dec '24) ist multimodal. Es kann Text und Sprache als Eingabe verarbeiten und Text und Sprache als Ausgabe erzeugen.

GPT-4o Realtime (Dec '24) hat ein Kontextfenster von 128k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.

Nein, GPT-4o Realtime (Dec '24) ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.

GPT-4o Realtime (Dec '24) ist ein proprietäres Modell und OpenAI hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.

Der Wissensstichtag von GPT-4o Realtime (Dec '24) ist Oktober 2023. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.

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GPT-4o Realtime (Dec '24): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Modellübersicht

IntelligenzUpdated

Leistung

Kosten

Ausführlichkeit

Technische Spezifikationen

302 Modelle in dieser Klasse

Intelligenz

Zeit pro Aufgabe

Kosten pro Aufgabe

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Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Cache Hit

Kontextfenster

Kontextfenster

Context Window for RAG

Context Window

Weitere Details

Weitere Veröffentlichungen von OpenAI

Häufig gestellte Fragen

Wann wurde GPT-4o Realtime (Dec '24) veröffentlicht?

Wer hat GPT-4o Realtime (Dec '24) entwickelt?

Ist GPT-4o Realtime (Dec '24) ein Reasoning-Modell?

Welche Eingabemodalitäten unterstützt GPT-4o Realtime (Dec '24)?

Welche Ausgabemodalitäten unterstützt GPT-4o Realtime (Dec '24)?

Kann GPT-4o Realtime (Dec '24) Bilder verarbeiten?

Ist GPT-4o Realtime (Dec '24) multimodal?

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-4o Realtime (Dec '24)?

Hat GPT-4o Realtime (Dec '24) offene Gewichte?

Wie viele Parameter hat GPT-4o Realtime (Dec '24)?

Welchen Wissensstichtag hat GPT-4o Realtime (Dec '24)?

Ist GPT-4o Realtime (Dec '24) über eine API verfügbar?

Wo kann ich GPT-4o Realtime (Dec '24) verwenden?