Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.

Z AI hat eine neuere Version veröffentlicht: GLM-4.7. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.

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GLM-4.6
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Open weights model

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Released September 2025

GLM-4.6 (Reasoning) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von GLM-4.6 (Reasoning) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
NovitaNovita
38.0 t/s
#2
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
23.2 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 3 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
NovitaNovita
57.42 s
#2
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
87.84 s

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Insgesamt 3 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
DeepInfra (FP4)DeepInfra (FP4)
$0.37
#2
NovitaNovita
$0.41
#3
Together AITogether AI
$0.76

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 3 Anbieter

GLM-4.6 ist über 3 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Novita (38.0 Tokens/s) und DeepInfra (FP4) (23.2 Tokens/s).
  • Bei der Latenz bieten Novita (57.42 s) und DeepInfra (FP4) (87.84 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
  • Bei den Preisen bieten DeepInfra (FP4) (0.37), Novita (0.41) und Together AI (0.76) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
  • Novita bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet DeepInfra (FP4) den konkurrenzfähigsten Preis.
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Preise: Mischpreis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preise: Cache-Rabatt

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit: GLM-4.6 (Reasoning)

Ausgabegeschwindigkeit: Ausgabe-Token pro Sekunde · 10,000 input tokens

Latenz vs. Ausgabegeschwindigkeit

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant
Pareto line

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von DeepInfraDeepInfra
203k
Offen
--
21
1.96
122.04
96.06
Logo von Together AITogether AI
203k
Offen
--
--
--
--
--
Logo von NovitaNovita
205k
Offen
--
38
4.84
70.80
52.77

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von GLM-4.6 (Reasoning)