Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.
DeepSeek hat eine neuere Version veröffentlicht: DeepSeek V3 0324. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Geschwindigkeit
Ausführlichkeit
Im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe zählt DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B bei der Intelligenz zu den überdurchschnittlichen Modellen. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 33k Tokens.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 8 und liegt damit über dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 8).
| Reasoning | Ja Diese Seite zeigt die Reasoning-Version dieses Modells. Möglicherweise gibt es auch eine Variante ohne Reasoning. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 33k ~49 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 8.2B |
| Lizenz | MIT |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Geschwindigkeit
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Wert
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
Kontextfenster
Kontextfenster
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Modellgröße: Gesamtparameter und aktive Parameter
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B wurde am 29. Mai 2025 veröffentlicht.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B wurde von DeepSeek entwickelt.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 8 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe über dem Durchschnitt (Median: 8).
Ja, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B unterstützt Text als Eingabe.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B hat ein Kontextfenster von 33k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B hat 8,19 Milliarden Parameter.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 8. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B ist ein Modell mit offenen Gewichten, das selbst gehostet werden kann. Anbieter anzeigen
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B ist ein Modell mit offenen Gewichten, das heruntergeladen und selbst gehostet werden kann. Anbieter vergleichen