This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
DeepSeek has launched a newer release, DeepSeek-V2.5. We suggest considering it instead.
DeepSeek-Coder-V2: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Geschwindigkeit
Ausführlichkeit
DeepSeek-Coder-V2 zählt zu den am wenigsten intelligenten Modellen, ist aber preislich gut aufgestellt im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 128k Tokens, der Wissensstand reicht bis November 2023.
DeepSeek-Coder-V2 erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 6 und liegt damit am unteren Ende der vergleichbaren Modelle (Median: 12).
Der Preis für DeepSeek-Coder-V2 beträgt $0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.30) und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.92).
| Reasoning | Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Wissensstichtag | 01.11.2023 |
| Kontextfenster | 128k ~192 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 236B |
| Aktive Parameter | 21B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter |
| Lizenz | DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Wichtigste Ergebnisse
Geschwindigkeit
IntelligenzUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Kontextfenster
Context Window
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Model Size: Total and Active Parameters
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu DeepSeek-Coder-V2
DeepSeek-Coder-V2 wurde am 17. Juni 2024 veröffentlicht.
DeepSeek-Coder-V2 wurde von DeepSeek entwickelt.
DeepSeek-Coder-V2 erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 6 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe am unteren Ende (Median: 12).
Nein, DeepSeek-Coder-V2 ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.
DeepSeek-Coder-V2 unterstützt Text als Eingabe.
DeepSeek-Coder-V2 unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, DeepSeek-Coder-V2 unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, DeepSeek-Coder-V2 ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
DeepSeek-Coder-V2 hat ein Kontextfenster von 130k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, DeepSeek-Coder-V2 hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
DeepSeek-Coder-V2 hat 236 Milliarden Parameter (21 Milliarden aktiv).
DeepSeek-Coder-V2 ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit insgesamt 236 Milliarden Parametern, von denen während der Inferenz jedoch nur 21 Milliarden aktiv sind.
DeepSeek-Coder-V2 wird unter der Lizenz DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen
DeepSeek-Coder-V2 erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 6. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Der Wissensstichtag von DeepSeek-Coder-V2 ist November 2023. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.
DeepSeek-Coder-V2 ist ein Modell mit offenen Gewichten, das selbst gehostet werden kann. Anbieter anzeigen
DeepSeek-Coder-V2 ist ein Modell mit offenen Gewichten, das heruntergeladen und selbst gehostet werden kann. Anbieter vergleichen