This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Cohere has launched a newer model, Command-R+ (Apr). We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Command-R+ (Apr) to other models and API provider benchmarks for Command-R+ (Apr).
Command-R (Mar '24): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Intelligenz
Geschwindigkeit
Eingabepreis
Ausgabepreis
Ausführlichkeit
Command-R (Mar '24) zählt zu den am wenigsten intelligenten Modellen und ist besonders teuer im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 128k Tokens.
Command-R (Mar '24) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 2 und liegt damit am unteren Ende der vergleichbaren Modelle (Median: 6).
Der Preis für Command-R (Mar '24) beträgt $0.50 pro 1 Mio. Eingabetokens (teuer; Median: $0.05) und $1.50 pro 1 Mio. Ausgabetokens (teuer; Median: $0.15).
| Reasoning | Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 128k ~192 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 35B |
| Lizenz | CC-BY-NC 4.0 License with Acceptable Use Addendum |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Wichtigste Ergebnisse
Geschwindigkeit
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Kontextfenster
Context Window
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Model Size: Total and Active Parameters
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Command-R (Mar '24)
Command-R (Mar '24) wurde am 12. März 2024 veröffentlicht.
Command-R (Mar '24) wurde von Cohere entwickelt.
Command-R (Mar '24) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 2 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe am unteren Ende (Median: 6).
Command-R (Mar '24) kostet $0.50 pro 1 Mio. Eingabetokens (am oberen Ende; Median: $0.15) und $1.50 pro 1 Mio. Ausgabetokens (am oberen Ende; Median: $0.34). Die Angaben basieren auf dem Median aller Anbieter, die das Modell bereitstellen.
Command-R (Mar '24) kostet $0.50 pro 1 Mio. Eingabetokens und $1.50 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.60 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Nein, Command-R (Mar '24) ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.
Command-R (Mar '24) unterstützt Text als Eingabe.
Command-R (Mar '24) unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, Command-R (Mar '24) unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, Command-R (Mar '24) ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
Command-R (Mar '24) hat ein Kontextfenster von 130k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, Command-R (Mar '24) hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
Command-R (Mar '24) hat 35 Milliarden Parameter.
Command-R (Mar '24) wird unter der Lizenz CC-BY-NC 4.0 License with Acceptable Use Addendum veröffentlicht. Für die kommerzielle Nutzung ist eine separate Lizenzvereinbarung erforderlich. Lizenz anzeigen
Command-R (Mar '24) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 2. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Ja, Command-R (Mar '24) ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
Command-R (Mar '24) ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen