Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.
ServiceNow hat eine neuere Version veröffentlicht: Apriel-v1.6-15B-Thinker. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.
Apriel-v1.5-15B-Thinker: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Geschwindigkeit
Ausführlichkeit
Apriel-v1.5-15B-Thinker zählt bei der Intelligenz zu den führenden Modellen und ist preislich gut aufgestellt im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe. Das Modell unterstützt Text und Bilder als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 128k Tokens.
Apriel-v1.5-15B-Thinker erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 14 und liegt damit deutlich über dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 8).
Der Preis für Apriel-v1.5-15B-Thinker beträgt $0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.12) und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $0.30).
| Reasoning | Ja Diese Seite zeigt die Reasoning-Version dieses Modells. Möglicherweise gibt es auch eine Variante ohne Reasoning. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text und Bilder |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 128k ~192 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 15B |
| Lizenz | MIT |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Geschwindigkeit
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Wert
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
Kontextfenster
Kontextfenster
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Modellgröße: Gesamtparameter und aktive Parameter
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Apriel-v1.5-15B-Thinker
Apriel-v1.5-15B-Thinker wurde am 30. September 2025 veröffentlicht.
Apriel-v1.5-15B-Thinker wurde von ServiceNow entwickelt.
Apriel-v1.5-15B-Thinker erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 14 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen mit offenen Gewichten ähnlicher Größe deutlich über dem Durchschnitt (Median: 8).
Apriel-v1.5-15B-Thinker kostet $0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (sehr konkurrenzfähig; Median: $0.12) und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (sehr konkurrenzfähig; Median: $0.30). Die Angaben basieren auf dem Median aller Anbieter, die das Modell bereitstellen.
Apriel-v1.5-15B-Thinker kostet $0.00 pro 1 Mio. Eingabetokens und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.00 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Ja, Apriel-v1.5-15B-Thinker ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.
Apriel-v1.5-15B-Thinker unterstützt Text und Bilder als Eingabe.
Apriel-v1.5-15B-Thinker unterstützt Text als Ausgabe.
Ja, Apriel-v1.5-15B-Thinker unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.
Ja, Apriel-v1.5-15B-Thinker ist multimodal. Es kann Text und Bilder als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.
Apriel-v1.5-15B-Thinker hat ein Kontextfenster von 130k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, Apriel-v1.5-15B-Thinker hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
Apriel-v1.5-15B-Thinker hat 15 Milliarden Parameter.
Apriel-v1.5-15B-Thinker wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen
Apriel-v1.5-15B-Thinker erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 14. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Ja, Apriel-v1.5-15B-Thinker ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
Apriel-v1.5-15B-Thinker ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen