Claude Code vs. Muse Code
Vergleich von Claude Code und Muse Code im Artificial Analysis Coding Agent Index, einschließlich Benchmark-Werten, Kosten, Ausführungszeit und Tokenverbrauch.
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vs
Vergleich
Direkter Vergleich von Claude Code und Muse Code.
Programmieragenten-Vergleich
Metrik | Analyse | ||
|---|---|---|---|
Agent-Harness | Claude Code | Muse Code | |
Repräsentatives Modell | Sonnet 5.5 (max) | Muse Wonder Full (max) | |
Coding Agent Index | 68 | 68 | Claude Code hat einen höheren Coding Agent Index als Muse Code |
DeepSWE v1.1 | 72% | 77% | Muse Code hat einen höheren DeepSWE v1.1-Wert als Claude Code |
Terminal-Bench 4.0 | 66% | 59% | Claude Code hat einen höheren Terminal-Bench 4.0-Wert als Muse Code |
SWE-Atlas-QnA | 67% | 68% | Muse Code hat einen höheren SWE-Atlas-QnA-Wert als Claude Code |
Kosten pro Aufgabe | 14,19 $ | 0,00 $ | Vergleich nicht verfügbar |
Zeit pro Aufgabe | 1,5h | 28,8 Min. | Muse Code hat eine geringere Zeit pro Aufgabe als Claude Code |
Runden pro Aufgabe | 265,9 | 195 | Muse Code hat weniger Runden pro Aufgabe als Claude Code |
Token-Nutzung pro Aufgabe | 27,7 Mio. | 15 Mio. | Muse Code hat eine geringere Token-Nutzung pro Aufgabe als Claude Code |
Cache-Trefferquote | 95 % | 96 % | Muse Code hat eine höhere Cache-Trefferquote als Claude Code |
Modellvarianten
Bewertete Modellvarianten für Claude Code und Muse Code.
Modellvarianten
68 | 72% | 66% | 67% | 14,19 $ | 1,5h | 27,7 Mio. | ||
66 | 68% | 63% | 66% | 13,04 $ | 1,1h | 15,6 Mio. | ||
63 | 68% | 58% | 62% | 3,33 $ | 27,0 Min. | 7,1 Mio. | ||
62 | 64% | 58% | 65% | 12,39 $ | 34,8 Min. | 5,7 Mio. | ||
60 | 63% | 55% | 62% | 10,79 $ | 41,9 Min. | 11,4 Mio. | ||
55 | 67% | 42% | 56% | 1,24 $ | 12,3 Min. | 2,7 Mio. | ||
51 | 62% | 33% | 58% | 1,66 $ | 56,4 Min. | 21,7 Mio. | ||
46 | 65% | 27% | 45% | 0,62 $ | 8,5 Min. | 1,3 Mio. | ||
43 | 51% | 17% | 62% | 3,48 $ | 1,1h | 8,7 Mio. | ||
42 | 62% | 25% | 39% | 0,48 $ | 6,3 Min. | 977.284,8 | ||
41 | 49% | 24% | 52% | 0,61 $ | 25,9 Min. | 7,1 Mio. | ||
36 | 46% | 30% | 34% | 2,58 $ | 1,5h | 13,8 Mio. | ||
35 | 46% | 13% | 46% | 0,36 $ | 18,4 Min. | 5,1 Mio. | ||
34 | 47% | 12% | 42% | 0,23 $ | 14,0 Min. | 3,5 Mio. | ||
28 | 45% | 6% | 33% | 0,14 $ | 11,6 Min. | 2,4 Mio. | ||
68 | 77% | 59% | 68% | 0,00 $ | 28,8 Min. | 15 Mio. | ||
63 | 76% | 47% | 67% | 8,05 $ | 22,4 Min. | 15 Mio. | ||
54 | 72% | 32% | 59% | 3,98 $ | 18,4 Min. | 16,7 Mio. | ||
48 | 73% | 17% | 55% | 3,47 $ | 18,3 Min. | 16,2 Mio. |
Leistung
Leistung im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Artificial Analysis Coding Agent Index
Artificial Analysis Coding Agent Index v1.5 incorporates 3 benchmarks: DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, and SWE-Atlas-QnA · Higher is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Kosten pro Aufgabe
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Pay-per-Token-API-Kosten pro Aufgabe (USD)
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Most attractive quadrant
Token-Nutzung
Token-Verbrauch im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Token-Nutzung pro Aufgabe
Durchschnittliche Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens pro Aufgabe
Die Trefferquoten des Prompt-Caches können je nach Anbieter-Routing erheblich variieren und dadurch die effektiven Kosten deutlich verändern.
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Gesamt-Tokens
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Gesamt-Tokens pro Aufgabe
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Most attractive quadrant
Kosten
Pay-per-Token-API-Kosten im Artificial Analysis Coding Agent Index, basierend auf den aktuellen Preisen pro Token.
Kosten pro Aufgabe
Average pay-per-token API cost per task (USD) · Lower is better
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Ausführungszeit
Aktive Agent-Laufzeit im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Zeit pro Aufgabe
Average agent wall time per task · Lower is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Ausführungszeit
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Agent-Laufzeit pro Aufgabe
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Most attractive quadrant