此模型已弃用。我们仅继续对默认的 10k 输入 token 工作负载进行性能测试。其他工作负载的结果为历史数据,不再更新。
Sarvam 已推出更新版本 Sarvam 30B。我们建议考虑使用该版本。
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) API 服务商基准测试与分析
本分析旨在帮助你根据使用场景,选择 Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 的最佳 API 服务商。
速度最快
输出速度
共 1 家服务商
延迟最低
首个答案 Token 延迟
共 1 家服务商
价格最低
每 100 万 token 的混合价格
共 1 家服务商
可通过 Sarvam 使用 Sarvam M。
有关模型详情及其与其他模型的智能比较,请参阅 Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 的模型页面。
价格
价格:缓存命中、输入和输出: Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)
每项 Intelligence Index 任务的成本: Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)
输出速度与价格: Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)
速度
按输出速度(每秒 token 数)衡量
输出速度: Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)
Intelligence Index 每项任务耗时: Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)
每任务成本与每任务耗时: Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)
延迟
按首 Token 延迟(秒)衡量
首个答案 Token 延迟: Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间: Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)
关键比较指标与 API 功能
8.19k | 开放 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
常见问题
关于 Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 服务商的常见问题
可通过 1 家 API 服务商使用 Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1):Sarvam。每家服务商的性能特征和价格各不相同。
目前可通过我们进行基准测试和跟踪的 1 家 API 服务商使用 Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)。
按混合价格计算,Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 最实惠的服务商是 Sarvam(每 100 万 token $0.00)。混合价格采用缓存命中/输入/输出 token 为 7:2:1 的比例。
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 输入 token 价格最低的服务商是 Sarvam(每 100 万输入 token $0.00)。
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 输出 token 价格最低的服务商是 Sarvam(每 100 万输出 token $0.00)。
提供 Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 的全部 1 家服务商均支持用于结构化输出的 JSON 模式。
选择 Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 服务商时,请考虑:输出速度(适合吞吐量密集型任务)、延迟(适合需要快速首次响应的交互式应用)、价格(适合成本敏感型工作负载),以及 JSON 模式或函数调用等 API 功能。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试,并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
有关 Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 的智能、能力、模态及其与其他模型的比较,请参阅模型概览页面。 查看模型概览