模型摘要
Mistral Small 4 发布包含 2 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对这 2 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，Mistral Small 4 中得分最高的模型是 Mistral Small 4 (Reasoning)（11）。
- 输出速度方面，最快的模型是 Mistral Small 4 (Reasoning)（174 token/秒）。
- 延迟方面，Mistral Small 4 (Non-reasoning)（0.75 秒） 的首个答案 token 等待时间最短。
- 价格方面，Mistral Small 4 (Reasoning)（$0.02） 的单任务成本最低。
| 输入模态 | 支持：文本和图像 |
|---|---|
| 输出模态 | 支持：文本 |
| 上下文窗口 | 256k 约 384 页 A4 纸（12 号 Arial 字体） |
| 总参数量 | 119B |
| 活跃参数量 | 6.5B 推理期间每个 token 启用的参数数量 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
| 模型权重 | Hugging Face |
指标与同类别模型进行比较：
- 非推理模型 → 仅与其他非推理模型比较
- 推理模型 → 同时与推理和非推理模型比较
- 开放权重模型 → 仅与规模类别相同的其他开放权重模型比较：
- 微型：≤4B 个参数
- 小型：4B–40B 个参数
- 中型：40B–150B 个参数
- 大型：>150B 个参数
- 专有模型 → 与价格区间相同的专有模型和开放权重模型比较，采用输入/输出价格 3:1 的混合比例：
- 每 100 万 token <$0.15
- 每 100 万 token $0.15–$1
- 每 100 万 token >$1
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index 与每项任务的成本
成本
每项 Intelligence Index 任务的成本
速度与延迟
输出速度
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
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更多详情
权重 | 服务商基准测试 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 (Reasoning) |  Mistral | 11 | 119B 推理时启用 6.5B 个参数 | 256k | US$0.1 | 174 | | ||
| Mistral Small 4 (Non-reasoning) | Mistral | 9 | 119B 推理时启用 6.5B 个参数 | 256k | US$0.1 | 163 | |