Qwen3.8 27B vs. DeepSeek V4 Pro 0813:发布比较
Qwen3.8 27B 与 DeepSeek V4 Pro 0813 发布比较:分别包含 4 个和 2 个模型,各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 6 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面,DeepSeek V4 Pro 0813 得分最高:DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)(36),Qwen3.8 27B 为 Qwen3.8 27B (xhigh)(34)。
- 输出速度方面,DeepSeek V4 Pro 0813 最快:DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning)(211 token/秒),Qwen3.8 27B 为 Qwen3.8 27B (Non-reasoning)(51 token/秒)。
- 单任务成本方面,DeepSeek V4 Pro 0813 最低:DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning)($0.48),Qwen3.8 27B 为 Qwen3.8 27B (xhigh)($1.01)。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) | 36 | 41 | 46 | 41 | 38 | 37 | 44 | $0.67 | US$0.7 | $1.32 | $3.96 | $0.044 | US$1,122 | 55k | 38k | 163M | 81 | 1.67 秒 | 26.35 秒 | 32.52 秒 | 540.27 秒 | 1.6T 推理时启用 49B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本 | 支持:文本 | +8 | ||||
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | 34 | 37 | 35 | 34 | 33 | 43 | $1.01 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$1,336 | 67k | 48k | 198M | 44 | 3.87 秒 | 49.51 秒 | 60.92 秒 | 1240.77 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | +4 | ||||
| Qwen3.8 27B (medium) | 28 | 28 | 34 | 27 | - | 25 | 31 | $1.13 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$1,165 | 52k | 32k | 113M | 49 | 3.88 秒 | 44.80 秒 | 55.03 秒 | 1020.65 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | |||||
| Qwen3.8 27B (low) | 26 | 27 | 29 | 28 | - | 24 | 32 | $1.05 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$1,060 | 45k | 26k | 82M | 50 | 3.85 秒 | 44.08 秒 | 54.14 秒 | 908.30 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | |||||
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | 20 | 26 | 32 | 27 | - | 22 | 26 | $0.48 | US$0.7 | $1.32 | $3.96 | $0.044 | US$566 | 29k | 0 | 40M | 211 | 2.18 秒 | 2.18 秒 | 4.54 秒 | 137.84 秒 | 1.6T 推理时启用 49B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 否 | 支持:文本 | 支持:文本 | |||||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | 20 | 19 | 16 | 22 | - | 22 | 30 | $2.49 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$2,022 | 30k | 0 | 43M | 51 | 3.86 秒 | 3.86 秒 | 13.72 秒 | 569.44 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 否 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | |||||