Qwen3.6 35B A3B vs. NVIDIA Nemotron Nano 9B V2：发布比较
Qwen3.6 35B A3B 与 NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 发布比较：分别包含 2 个和 2 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 4 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，Qwen3.6 35B A3B 得分最高：Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)（18），NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 为 NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)（7）。
- 输出速度方面，NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 最快：NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)（159 token/秒），Qwen3.6 35B A3B 为 Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)（128 token/秒）。
比较的发布
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) |  Alibaba | 18 | 18 | 13 | 21 | - | 22 | 29 | $0.48 | US$0.6 | $0.375 | $2.25 | - | US$896 | 35k | 13k | 161M | 117 | 2.17 秒 | 48.11 秒 | 52.37 秒 | 287.00 秒 | 36B 推理时启用 3B 个参数 | 262k | 2026年4月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 |   +4 | |||
| Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) | Alibaba | 15 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.6 | $0.375 | $2.25 | - | - | - | - | - | 128 | 2.19 秒 | 2.19 秒 | 6.10 秒 | - | 36B 推理时启用 3B 个参数 | 262k | 2026年4月 | - | 否 | 支持：文本、图像和视频 | 支持：文本 |   +3 | |||
| NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) |  NVIDIA | 7 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.1 | $0.04 | $0.16 | - | - | - | - | - | 117 | 7.88 秒 | 24.93 秒 | 29.19 秒 | - | 9B | 131k | 2025年8月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 | | |||
| NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) | NVIDIA | 7 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.1 | $0.05 | $0.195 | - | - | - | - | - | 159 | 1.60 秒 | 1.60 秒 | 4.75 秒 | - | 9B | 131k | 2025年8月 | - | 否 | 支持：文本 | 支持：文本 |  | |||