GLM-5.3 vs. Claude Sonnet 5：发布比较
GLM-5.3 与 Claude Sonnet 5 发布比较：分别包含 2 个和 6 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 8 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，GLM-5.3 得分最高：GLM-5.3 (max)（45），Claude Sonnet 5 为 Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)（38）。
- 输出速度方面，Claude Sonnet 5 最快：Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)（82 token/秒），GLM-5.3 为 GLM-5.3 (low)（74 token/秒）。
- 单任务成本方面，Claude Sonnet 5 最低：Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Low Effort)（$0.51），GLM-5.3 为 GLM-5.3 (max)（$2.01）。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (max) |  Z AI | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | US$0.9 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | US$2,503 | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57 秒 | 36.89 秒 | 45.22 秒 | 865.63 秒 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 |   +17 | |||
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) |  Anthropic | 38 | 40 | 39 | 42 | 43 | 40 | 49 | $5.09 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$6,998 | 118k | 88k | 367M | 82 | 152.51 秒 | 152.51 秒 | 158.60 秒 | 856.97 秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - |    | |
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) | Anthropic | 34 | 37 | 37 | 38 | - | 35 | 45 | $2.87 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$3,255 | 65k | 44k | 135M | 67 | 17.42 秒 | 17.42 秒 | 24.90 秒 | 590.76 秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| GLM-5.3 (low) | Z AI | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | US$1.7 | $1.40 | $4.40 | - | US$3,294 | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00 秒 | 30.18 秒 | 36.97 秒 | 404.33 秒 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 | | |||
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) | Anthropic | 32 | 33 | 33 | 35 | - | 32 | 41 | $1.79 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$2,086 | 44k | 28k | 89M | 67 | 9.21 秒 | 9.21 秒 | 16.69 秒 | 415.01 秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort) | Anthropic | 28 | 30 | 30 | 32 | - | 29 | 38 | $1.00 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$1,218 | 27k | 15k | 51M | 67 | 2.58 秒 | 2.58 秒 | 10.04 秒 | 257.70 秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Low Effort) | Anthropic | 24 | 26 | 26 | 28 | - | 25 | 33 | $0.51 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$653 | 15k | 7k | 25M | 64 | 1.80 秒 | 1.80 秒 | 9.63 秒 | 150.66 秒 | - | 1M | 2026年6月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Sonnet 5 (Non-reasoning, High Effort) | Anthropic | 23 | - | - | - | - | - | - | - | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | - | - | - | - | 63 | 1.26 秒 | 1.26 秒 | 9.21 秒 | - | - | 1M | 2026年6月 | - | 否 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |