DeepSeek V4 Pro 0813 vs. Nova 2.0 Pro Preview：发布比较
DeepSeek V4 Pro 0813 与 Nova 2.0 Pro Preview 发布比较：分别包含 2 个和 3 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 5 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，DeepSeek V4 Pro 0813 得分最高：DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)（36），Nova 2.0 Pro Preview 为 Nova 2.0 Pro Preview (medium)（14）。
- 输出速度方面，DeepSeek V4 Pro 0813 最快：DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning)（211 token/秒），Nova 2.0 Pro Preview 为 Nova 2.0 Pro Preview (low)（121 token/秒）。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) |  DeepSeek | 36 | 41 | 46 | 41 | 38 | 37 | 44 | $0.67 | US$0.7 | $1.32 | $3.96 | $0.044 | US$1,122 | 55k | 38k | 163M | 81 | 1.67 秒 | 26.35 秒 | 32.52 秒 | 540.27 秒 | 1.6T 推理时启用 49B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 |   +8 | |||
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | DeepSeek | 20 | 26 | 32 | 27 | - | 22 | 26 | $0.48 | US$0.7 | $1.32 | $3.96 | $0.044 | US$566 | 29k | 0 | 40M | 211 | 2.18 秒 | 2.18 秒 | 4.54 秒 | 137.84 秒 | 1.6T 推理时启用 49B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 否 | 支持：文本 | 支持：文本 |   | |||
| Nova 2.0 Pro Preview (medium) |  Amazon | 14 | - | - | - | - | - | - | - | US$1.5 | $1.25 | $10.00 | $0.312 | - | - | - | - | 113 | 16.01 秒 | 33.64 秒 | 38.05 秒 | - | - | 256k | 2025年11月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Nova 2.0 Pro Preview (low) | Amazon | 13 | - | - | - | - | - | - | - | US$2.1 | $1.25 | $10.00 | - | - | - | - | - | 121 | 9.64 秒 | 26.21 秒 | 30.35 秒 | - | - | 256k | 2025年11月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Nova 2.0 Pro Preview (Non-reasoning) | Amazon | 10 | - | - | - | - | - | - | - | US$2.1 | $1.25 | $10.00 | - | - | - | - | - | 108 | 1.06 秒 | 1.06 秒 | 5.68 秒 | - | - | 256k | 2025年11月 | - | 否 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |