DeepSeek V4.1 Flash vs. Qwen3.8 27B:发布比较
DeepSeek V4.1 Flash 与 Qwen3.8 27B 发布比较:分别包含 2 个和 4 个模型,各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 6 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面,DeepSeek V4.1 Flash 得分最高:DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort)(39),Qwen3.8 27B 为 Qwen3.8 27B (xhigh)(34)。
- 输出速度方面,DeepSeek V4.1 Flash 最快:DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning)(296 token/秒),Qwen3.8 27B 为 Qwen3.8 27B (Non-reasoning)(51 token/秒)。
- 单任务成本方面,DeepSeek V4.1 Flash 最低:DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning)($0.15),Qwen3.8 27B 为 Qwen3.8 27B (xhigh)($1.01)。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort) | 39 | 45 | 52 | 41 | 41 | 39 | 44 | $0.27 | US$0.2 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | US$477 | 89k | 63k | 253M | 222 | 0.92 秒 | 9.94 秒 | 12.20 秒 | 304.19 秒 | 552B 推理时启用 16B 个参数 | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | +15 | ||||
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | 34 | 37 | 35 | 34 | 33 | 43 | $1.01 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$1,336 | 67k | 48k | 198M | 41 | 4.04 秒 | 52.54 秒 | 64.67 秒 | 1315.67 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | +4 | ||||
| Qwen3.8 27B (medium) | 28 | 28 | 34 | 27 | - | 25 | 31 | $1.13 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$1,165 | 52k | 32k | 113M | 49 | 3.84 秒 | 44.47 秒 | 54.63 秒 | 1017.92 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | |||||
| Qwen3.8 27B (low) | 26 | 27 | 29 | 28 | - | 24 | 32 | $1.05 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$1,060 | 45k | 26k | 82M | 47 | 3.84 秒 | 46.34 秒 | 56.96 秒 | 914.24 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 是 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | |||||
| DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning) | 25 | 30 | 36 | 30 | - | 25 | 32 | $0.15 | US$0.2 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | US$156 | 34k | 0 | 45M | 296 | 1.16 秒 | 1.16 秒 | 2.85 秒 | 116.47 秒 | 552B 推理时启用 16B 个参数 | 1M | 2026年9月 | - | 否 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | |||||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | 20 | 19 | 16 | 22 | - | 22 | 30 | $2.49 | US$0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$2,022 | 30k | 0 | 43M | 51 | 3.90 秒 | 3.90 秒 | 13.80 秒 | 568.10 秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | 否 | 支持:文本、图像和视频 | 支持:文本 | |||||