DeepSeek V4.1 Flash vs. Qwen3.5 4B：发布比较
DeepSeek V4.1 Flash 与 Qwen3.5 4B 发布比较：分别包含 2 个和 2 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 4 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，DeepSeek V4.1 Flash 得分最高：DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort)（39），Qwen3.5 4B 为 Qwen3.5 4B (Reasoning)（13）。
- 输出速度方面，DeepSeek V4.1 Flash 最快：DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning)（296 token/秒），Qwen3.5 4B 为 Qwen3.5 4B (Reasoning)（26 token/秒）。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort) |  DeepSeek | 39 | 45 | 52 | 41 | 41 | 39 | 44 | $0.27 | US$0.2 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | US$477 | 89k | 63k | 253M | 222 | 0.92 秒 | 9.94 秒 | 12.20 秒 | 304.19 秒 | 552B 推理时启用 16B 个参数 | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 |    +15 | |||
| DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning) | DeepSeek | 25 | 30 | 36 | 30 | - | 25 | 32 | $0.15 | US$0.2 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | US$156 | 34k | 0 | 45M | 296 | 1.16 秒 | 1.16 秒 | 2.85 秒 | 116.47 秒 | 552B 推理时启用 16B 个参数 | 1M | 2026年9月 | - | 否 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | | |||
| Qwen3.5 4B (Reasoning) |  Alibaba | 13 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.0 | $0.03 | $0.15 | - | - | - | - | - | 26 | 0.71 秒 | 78.35 秒 | 97.76 秒 | - | 4.7B | 262k | 2026年3月 | - | 是 | 支持：文本、图像和视频 | 支持：文本 |  | |||
| Qwen3.5 4B (Non-reasoning) | Alibaba | 11 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.0 | $0.03 | $0.15 | - | - | - | - | - | 23 | 0.87 秒 | 0.87 秒 | 22.38 秒 | - | 4.7B | 262k | 2026年3月 | - | 否 | 支持：文本、图像和视频 | 支持：文本 | | |||