DeepSeek V4.1 Flash vs. Qwen3.5 397B A17B：发布比较
DeepSeek V4.1 Flash 与 Qwen3.5 397B A17B 发布比较：分别包含 2 个和 2 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 4 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，DeepSeek V4.1 Flash 得分最高：DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort)（39），Qwen3.5 397B A17B 为 Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)（21）。
- 输出速度方面，DeepSeek V4.1 Flash 最快：DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning)（296 token/秒），Qwen3.5 397B A17B 为 Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)（85 token/秒）。
- 单任务成本方面，DeepSeek V4.1 Flash 最低：DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning)（$0.15），Qwen3.5 397B A17B 为 Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)（$0.47）。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort) |  DeepSeek | 39 | 45 | 52 | 41 | 41 | 39 | 44 | $0.27 | US$0.2 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | US$477 | 89k | 63k | 253M | 222 | 0.92 秒 | 9.94 秒 | 12.20 秒 | 304.19 秒 | 552B 推理时启用 16B 个参数 | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 |    +15 | |||
| DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning) | DeepSeek | 25 | 30 | 36 | 30 | - | 25 | 32 | $0.15 | US$0.2 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | US$156 | 34k | 0 | 45M | 296 | 1.16 秒 | 1.16 秒 | 2.85 秒 | 116.47 秒 | 552B 推理时启用 16B 个参数 | 1M | 2026年9月 | - | 否 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | | |||
| Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) |  Alibaba | 21 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.9 | $0.60 | $3.60 | - | - | - | - | - | 83 | 2.25 秒 | 2.25 秒 | 8.25 秒 | - | 397B 推理时启用 17B 个参数 | 262k | 2026年2月 | - | 否 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 |   +2 | |||
| Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) | Alibaba | 18 | 19 | 15 | 21 | - | 21 | 27 | $0.47 | US$0.9 | $0.60 | $3.60 | - | US$941 | 19k | 9k | 95M | 85 | 2.22 秒 | 39.54 秒 | 45.40 秒 | 190.55 秒 | 397B 推理时启用 17B 个参数 | 262k | 2026年2月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 |  +4 | |||